Journal of Open Health Data

Information om Journal of Open Health Data

Författare: Lotta Haglund, Emma-Lisa Hansson, Johan Karlsson, Jonas Olsfelt, Helena Skyllberg, Thomas Kieselbach

Senast uppdaterad: 2019-12-16

URL: https://openhealthdata.metajnl.com/

Ämnesområden/typ av data: Hälsorelaterad forskningsdata (med visst inslag av zoologi). All sorts hälso- och medicinsk data accepteras, från t ex fallstudier, datasimuleringar, experimentell data, intervju- och enkätdata, och neuroimaging data.. Dessutom uppmuntras man att deponera grått material, som protokoll från forskningsprojekt, datahanteringsplaner, samtyckesblanketter, handledningar för deltagare och white papers.

Redaktionell policy

Open Health Data publicerar data artiklar som ger en koncis beskrivning av ett dataset, och var man kan hitta det. En dataartikel kan beskriva deponerad data från studier som inte har publicerats någon annanstans, men också från studier som har publicerats i någon annan tidskrift. Alla dataartiklar ska innehålla referenser till forskningsartiklar som är relaterade till datasetet. Alla inskickade manuskript utvärderas först av en redaktör som avgör om materialet lämpar sig för att gå vidare till en granskning (peer review). Går artikelmanuskriptet igenom skickas den till två oberoende experter inom ämnet. Syftet med granskningen av artiklarna är att fastställa att de är korrekta och att dataseten de beskriver uppfyller tidskriftens kriterier. Datat ska vara korrekt beskrivet och öppet arkiverade enligt praxis. Dataseten granskas inte utifrån giltighet eller värde. Medlemmar av redaktion kan själva skicka in manuskript till tidskriften, men får då inga redaktionella uppgifter för det manuskriptet utan någon annan medlem tilldelas uppgiften.

Peer review

Det finns uppställda riktlinjer för granskarna och kriterier som måste uppfyllas för att få en artikel granskad av peer review: • att det är inom ett för tidskriften relevant ämne • att artikeln är på för forskningsämnet rätt nivå • att det finns tillräckliga och adekvata källor och referenser • att de beskrivna metoderna är lämpliga och att forskaren har tagit hänsyn till den befintliga kunskapen • att manuskriptet är logiskt strukturerat. • man kontrollerar även kvalitet på språk och att referenshantering är korrekt. • att datasetet är tillräckligt beskrivet, finns beskrivning om hur datasestet skapats, finns det potential för återanvändning • att data är lagrat i lämpligt repositorium • att data är anonymiserat, och etiketterat så att det går att för andra att använda det.

Open access

Tidskriften är guld open access, och har en författaravgift på £100, men om artikelförfattaren inte kan täcka kostnaden behöver författaren inte betala eller får betala en lägre kostnad. Det ska inte vara författaravgiften som avgör om en artikel ska publiceras eller inte Tidskriften rekommenderar användning av följande CC-licenser: • Creative Commons Zero (CC0) • ODC Public Domain Dedication and License (PDDL) • Creative Commons Attribution (CC-By) • ODC Attribution (ODC-By)

Publicering av dataset

Tidskriften tar inte emot dataset, men rekommenderar följande repositorier: • Dryad • UKDA • Physionet • Open Health Data • Dataverse • Figshare • SND • Zenodo • UCL Discovery • eResearch South Australia. Tidskriften är särskilt intresserad av data från: • fallstudier (case studies) • datorsimuleringsdata (computer simulation data) • experimentella data (experimental data) • intervju- och enkätdata (interview and survey data) • neuroimaging data (neuroimaging data) • grå litteratur (grey literature) som t.ex. vitböcker, samtyckesformulär, studieprotokoll etc. (white papers, consent forms, study protocols, etc.) Tidskriften ger ingen information om lagliga regler som gäller för användning av dessa repositorier.

Artiklarnas struktur

forskningsartiklar. I stället för stycket om resultat beskrivs själva datan (Dataset description) och stycket om återanvändningspotentialen (Reuse potential) ersätter diskussionen. Abstract 1. Overview 2. (Context) 3. Methods 4. Dataset description 5. Reuse potential 6. References Fokus ligger på metodbeskrivning och på möjligheten att återanvända data.

Beskrivning av dataseten

Databeskrivningen kan använda rubrikerna: • Object name • Data type • Ontologies • Format names and versions • Dataset creators • Language • Programming language • Licence • Accessibility criteria • Repository location • Publication date Beroende på vilka data det handlar om går inte alla artiklar in på alla dessa punkter. Det finns också en diskussion om återanvändningspotentialen av data. En ”specification table” som Data in Brief använder vore bra att ha, därför att den ger snabb överblick över data. Punkter som ingår i en ”Specifications Table”: Subject area … More specific subject area … Type of data ... How data was acquired ... Data format … Experimental factors … Experimental features … Data source location …

Övrigt

Tidskriften ges ut av förlaget Ubiquity Press som även ger ut fler data journals inom andra ämnesområden. Ubiquity Press är enligt Wikipedia ett adademiskt Open Access-förlag med huvudkontoret i London (UK). Hemsidan är: https://www.ubiquitypress.com/. Trots publikationsavgiften går det under omständigheter att publicera gratis, eftersom tidskriften inte vill att kostnad ska vara ett hinder för att kunna publicera.