Skillnad mellan versioner av "Checklista: kontroll av data"
Från DAU-handboken
Rad 25: | Rad 25: | ||
Kontakta din IT-avdelning. | Kontakta din IT-avdelning. | ||
|- | |- | ||
<blockquote>'''Läs igenom metadata och titta på eventuell dokumentation innan du går vidare.''' | <blockquote>'''Läs igenom metadata och titta på eventuell dokumentation innan du går vidare.''' | ||
Versionen från 24 oktober 2019 kl. 11.50
Den här checklistan är en kortfattad översikt över vad man behöver kontrollera för att säkerställa att data uppfyller minimikrav för SND:s katalog. Utförligare beskrivning finns på sidan Kontroll av inkommande data.
Läs igenom metadata och titta på eventuell dokumentation innan du går vidare.
Att använda metadata och dokumentation som referens kan vara till stor hjälp medan du fortsätter att granska inkomna data.
Aktiviteter | Checklista |
|
Har data kommit till DAU på något annat sätt (t.ex. på en extern hårddisk)? Se till att data laddas upp till lärosätets lagringsyta. |
|
Misstänker du att leveransen innehåller virus? Kontakta din IT-avdelning. |
Information om vilka filer som ska ingå i leveransen går att hitta i metadatafälten (t.ex. Beskrivning) eller i dokumentationen (t.ex. Bifogad artikel). |
Kontakta forskaren. |
|
Går filerna inte att öppna? Kontrollera att du använder rätt mjukvara. Har du inte tillgång till mjukvaran kan du be forskaren om icke-licencerade alternativ. Har du rätt mjukvara med filerna går ändå inte att öppna? Kontakta forskaren. |
|
Är filformaten inte lämpliga för återanvändning och/eller tillgängliggörande? Konvertera filerna till ett mer lämpligt format. Om du är osäker på vilket format filerna bör vara i kan du ta hjälp av SND:s guide för rekommenderade filformat. Läs även avsnittet om filformat i DAU-handboken. |
|
|
|
|
- ↑ Lärosätets lagringsyta - En lagringsyta avsedd för långtidslagring och publicering av forskningsdata. Ett exempel kan vara en SUNET-yta som lärosätet hyr ut.
- ↑ Med bearbetning menas att data på något sätt förändras från versionen som först lämnades av forskaren för publicering. Exempel på bearbetning kan vara: byte av filnamn, konvertering till andra (t.ex. arkivbeständiga) filformat, redigering av innehållet.
- ↑ Om det rör sig om väldigt många datafiler kan det anses som en orimligt stor arbetsmängd att öppna alla. Det kan då istället vara aktuellt att öppna ett urval av filerna och att välja filer av alla de olika filformaten.
- ↑ Exempel på logiska filnamn: (1) Ett dataset med tusen bilder där varje bild har ett sekventiellt namn (img001, img002) och varje namn är dokumenterat i ett separat csv-fil. (2) Ett dataset med tusen csv-filer där varje filnamn innehåller kodad information (analysis_PhLevels_point1; analysis_PhLevels_point2; analysis_CO2Levels_point1; osv.), och där kodningen förklaras i ett separat textfil eller går att förstå genom att läsa artikeln. (3) Dataset som innehåller en csv-fil, en pdf-fil och en bild, där alla filer har ett förklarande namn (t.ex.: medieval_farmstead_database.csv, historical_text_scan.pdf, historical_map_1352.tif)
- ↑ Läs https://dhb.snd.gu.se/wiki/Kontroll_av_inkommande_data#dokumentation för exempel på hur dokumention kan se ut beroende på datatyp.