Open Data Journal for Agricultural Research
Från DAU-handboken
Information om Open Data Journal for Agricultural Research (ODJAR)
Författare: Göran Lindkvist
Senast uppdaterad: 2020-01-12
Ämnesområden/typ av data: Jordbruk (ULRICHSWEB: Ämneskod Agriculture). Ingen begränsning på typ av data förutom rekommendation att formatet ska vara sådant att det är lätt användbart av andra forskare samt företrädesvis att någon standard för öppet format används.
Redaktionell policy
Open Data Journal for Agricultural Research (ODjAR) ska fungera som ett nav för lagring, kurering och publicering av dataset som en framtida resurs, där originalpublikationerna och författarna får erkännande via citeringar och doi:s för framtida referens. ODjAR publicerar dataset på ett sådant sätt att de är återanvändningsbara för vidare forskning.
Peer review
Tidskriften följer systemet OJS (Open Journal System) arbetsflöde. För att skicka in ett bidrag måste användaren registrera sig samt om man vill, koppla sitt ORCID id till ODjAR (eller skapa samt koppla ett ORCID iD). I registreringsprocessen kan man ange om man vill fungera som granskare (reviewer) också. Redaktören på tidskriften väljer ut granskare (från de som anmält intresse) och artikel som ska bedömas. Systemet har s.k. ”double blind” granskningsprocess, där de som är granskare inte får veta vem författaren/författarna är och tvärtom.
Open access
Tidskriften publiceras som open access (guld). Dokumentationen av datat (artiklar) samt dataset är tillgängliga under licensen CC BY 4.0. Ingen uppgift om avgifter för publicering kan hittas på tidskriftens hemsida (vilket inte utesluter att en sådan avgift finns).
Publicering av dataset
Tidskriften tar emot dataset (se under övrigt nedan), men om datat finns i annat repositorium (t.ex på ett universitet) med en ”persistant identifier” går det bra att länka (”persistant link”). Finns datat tillgängligt någonstans med en DOI kan tidskriften referera till den istället. Det finns ingen uttalad rekommendation var data ska deponeras, men ett exempel på länkat repositorium är Harvard Dataverse (https://dataverse.harvard.edu/dataverse/ODjAR) där tidskriften har en egen sektion (sannolikt där som tidskriften lagrar inlämnade dataset, även om det inte framgår av information på hemsidan). Ytterligare ett exempel på ett länkat repositorium är Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) Open Research Data Portal (http://open-research-data-zalf.ext.zalf.de).
Artiklarnas struktur
[Finns det en särskild struktur i tidskriftens artiklar? Används fasta rubriker? Var läggs fokus? Finns det några andra utmärkande drag för artiklarnas struktur och innehåll?]
Beskrivning av dataseten
[Vilka uppgifter får vi om datasetet? Är det något som saknas för att man ska kunna återanvända datasetet?]
Övrigt
[Annat av intresse?]
Källor
[Om relevant; ta annars bort rubriken]