Åtgärder

Skillnad mellan versioner av "Utbildning"

Från DAU-handboken

 
(76 mellanliggande versioner av 9 användare visas inte)
Rad 1: Rad 1:
== Utbildning och träning för DAU ==
__TOC__


Här följer en sammanställning av den information som finns på SND:s hemsida och som kan vara en hjälp för både er som arbetar i en Data Access Unit och för forskare. Sammanställningen kan hjälpa er att hitta rätt information när ni ska ta emot deponerade data och för att hänvisa en forskare som behöver er hjälp till rätt information.
Här följer en sammanställning av den information som finns på SND:s hemsida och som kan vara en hjälp för både er som arbetar i en Data Access Unit och för forskare. Sammanställningen kan hjälpa er att hitta rätt information när ni ska ta emot deponerade data och för att hänvisa en forskare som behöver er hjälp till rätt information. För uppdaterad information om kurser, stipendier och utbildningsmaterial besök https://snd.gu.se/sv/hantera-data/utbildning


== BAS Online ==
== BAS Online – för DAU ==


SND har på sin hemsida en webbaserad kurs kallad BAS Online som ger grunderna i datahantering och den vokabulär som används inom området. Kursen är på svenska och är främst utformad för den personal som arbetar i en DAU. I bilagorna till detta dokument finns en litteraturlista som är kopplad till BAS Online-kursen (bilaga 1). I bilagan finns också en lista med externa sidor som erbjuder utbildning i datahantering m.m.
SND har på sin hemsida en webbaserad kurs kallad [https://snd.gu.se/sv/bas-online BAS Online] som ger grunderna i datahantering och den vokabulär som används inom området. Kursen är på svenska och är främst utformad för den personal som arbetar i en DAU.  
Du kommer till BAS Online via SND:s hemsida: https://snd.gu.se/sv


== Datahantering ==
== Uppdragsutbildning - Forskningsdata: tillgänglighet, hantering och samverkan ==


SND:s hemsida har också en ingång som heter ”Datahantering” som innehåller information om data i forskningsprocessen. Här finns stöd som kan vara till hjälp med att reda ut olika aspekter av datahanteringen i att underhålla, bevara och tillgängliggöra data från forskningsprojekt. Även om sidorna främst riktar sig till forskare finns där värdefull information även för er DAU-medarbetare, eftersom en forskare kan söka hjälp hos sin DAU för att få stöd i frågor som rör datahantering.
Tillsammans med Bibliotekshögskolan/Högskolan i Borås erbjuder SND uppdragsutbildningen [https://www.hb.se/Bibliotekshogskolan/Utbildning/Uppdragsutbildning/Forskningsdatahantering/ Forskningsdata: tillgänglighet, hantering och samverkan]. Kursen är en fortsättning på webbkursen BAS Online.
Avsnittet "Data i forskningsprocessen" har fem underrubriker:


Datahanteringsplan
== Datahanteringssidorna – främst för forskare ==


Datainsamlingsfasen
SND:s hemsida har också en ingång som heter [https://snd.gu.se/sv/hantera-data Hantera data] som innehåller information om data i forskningsprocessen. Här finns stöd som kan vara till hjälp med att reda ut olika aspekter av datahanteringen i att underhålla, bevara och tillgängliggöra data från forskningsprojekt. Även om sidorna främst riktar sig till forskare finns där värdefull information även för en DAU-medarbetare.
 
Dataanalysfasen
 
Färdigställa och bevara data
 
Tillgängliggöra data
 
=== Datahanteringsplan ===
Datahanteringsplanen tar upp riktlinjer för hur data kan hanteras under hela forskningsprocessen, från projektstart till dess att forskaren deponerar sina data för tillgängliggörande och arkivering. Den best practice för datahantering som SND följer finns beskriven på datahanteringssidorna.
 
=== Datainsamlingsfasen ===
 
Datainsamlingsfasen tar upp viktiga riktmärken för att data ska hålla hög kvalitet, oberoende av vilken typ av data som hanteras. Här finns också information om datasäkerhet och om hur data och filer kan namnges, struktureras och dokumenteras.
 
=== Dataanalysfasen ===
 
Under rubriken Dataanalysfasen finns råd om datahantering under ett projekts analysfas, till exempel versionering och säkerhetskopiering av datafiler och dokumentation.
 
=== Färdigställa och bevara data ===
 
Färdigställa och bevara data tar upp saker att tänka på när ett forskningsprojekt närmar sig slutet eller redan är avslutat. Här hittar du information om långtidsbevarande, arkivering och tillgängliggörande av data och vad som behöver kontrolleras innan data deponeras för tillgängliggörande. Det gäller inte minst hur material som innehåller känsliga personuppgifter behöver förberedas inför arkivering och bevarande.
 
=== Tillgängliggöra data ===
 
Under Tillgängliggöra data finns information om att tillgängliggöra och beskriva data hos SND eller på andra sätt, unika identifierare samt citering av forskningsdata. Detta innebär att det ska gå att referera till forskningsdata på samma sätt som till tidskriftsartiklar och andra vetenskapliga publikationer. Här finns till exempel förslag på hur en citering kan se ut och vad den bör innehålla.


== Juridiskt regelverk ==
== Juridiskt regelverk ==
Datahanteringssidorna tar också upp det juridiska regelverk och etiska aspekter som forskning och forskare bör följa gällande arkivering, hantering och spridning av data. SND tar upp juridiska aspekter som:
Huvudmannaskap
Offentlighet och sekretess
Skydd av personlig integritet
Etikprövning
Upphovsrätt
Arkivering
Informationssäkerhet.
Informationen på SND:s hemsida kring det juridiska regelverket för forskning tar upp grunderna kring hur en forskare bör tänka. Eftersom varje forskningsprojekt kan ställas inför unika situationer och svåra juridiska frågor kan du kontakta SND om du behöver få mer stöd kring forskningsjuridik. Kontaktuppgifter till SND:s jurist finns på hemsidan.


https://snd.gu.se/sv/datahantering/juridiska-regelverk-f%C3%B6r-forskning [tillgänglig 2019-01-24]
På SND:s webbplats finns juridisk information på sidorna om [https://snd.gu.se/sv/hantera-data datahantering]. Det finns även ett pass i webbkursen [https://snd.gu.se/sv/bas-online/pass-6/Introduktion-till-juridik-och-forskningsdata BAS Online] som handlar om dess frågor. Här på DAU-handboken kan du läsa mer under avsnittet [[Introduktion till juridik och forskningsdata]].


== Guider ==
== Guider ==


Under datahanteringssidorna finns också ett antal guider för hur olika typer av data kan hanteras avseende filformat och andra viktiga saker att tänka på. Våra best practice-dokument har omarbetats och kompletterats för att passa olika ämnesområden.
Under datahanteringssidorna finns också ett antal [https://snd.gu.se/sv/hantera-data/guider guider] för hur olika typer av data kan hanteras. Dessa guider har omarbetats och kompletterats för att passa olika ämnesområden. Här hittar du även information om filformat för långtidsbevarande av data.


=== Checklista för datahanteringsplan ===
=== Checklista för datahanteringsplan ===
SND har tagit fram en checklista för att underlätta arbetet med en datahanteringsplan. Checklistan kan hjälpa en forskare att kontrollera vilka rubriker i en datahanteringsplan som är relevanta för just hens forskning.
SND har tagit fram en [https://snd.gu.se/sv/hantera-data/guider/checklista-datahanteringsplan checklista] för att underlätta arbetet med en datahanteringsplan. Checklistan kan hjälpa en forskare att kontrollera vilka rubriker i en datahanteringsplan som är relevanta för just hens forskning.
 
= Bilagor =
== Bilaga 1 ==
==== Litteraturlista till BAS-online ====
 
==== Pass 1: Inledning och bakgrund ====
 
===== Prioriterad läsning =====
 
FORCE 11. “The FAIR Data Principles.”
https://www.force11.org/group/fairgroup/fairprinciples
 
Svensk nationell datatjänst (SND). “Datahantering.”
https://snd.gu.se/sv/datahantering
 
===== Fördjupad läsning =====
 
Borgman, Christine L. (2010). Research Data: Who will share what, with
whom, when, and why? China-North American Library Conference, 17 Aug
2010. https://works.bepress.com/borgman/238/
 
Borgman, Christine L. (2015). Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in
the Networked World. Cambridge, MA: MIT Press.
 
FORCE 11. “Guiding Principles for Finding, Accessible, Interoperable and Re-
useable Data.” Publishing version B1.0.
https://www.force11.org/fairprinciples
 
Johnston, Lisa, Meghan Lafferty, Beth Petsan. (2012). “Training Researchers
on Data Management: A Scalable, Cross-Disciplinary Approach.” Journal of
eScience Librarianship, 1(2): 79–87. doi: 10.7191/jeslib.2012.1012
 
Procter, Rob, Peter Halfpenny, Alex Voss. (2012). “Research Data
Management: Opportunities and Challenges for HEIs” in Graham Pryor
(ed.), Managing Research Data. London: Facet. 135–150.
 
Pryor, Graham, Sarah Jones, Angus Whyte, eds. (2014). Delivering Research
Data Management Services: Fundamentals of Good Practice. London: Facet.
 
Wilkinson, M. D. et al. (2016) “The FAIR Guiding Principles for scientific data
management and stewardship.” Sci. Data 3:160018 doi:
10.1038/sdata.2016.18: https://www.nature.com/articles/sdata201618
 
==== Pass 2: Datahantering och datahanteringsplaner ====
===== Prioriterad läsning =====
 
Digital Curation Centre (DCC). Data Management Plans.
http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans
 
Donelly, Martin. (2012). “Data Management Plans and Planning” in Graham
Pryor (ed.), Managing Research Data. London: Facet. 83–103.
 
ICPSR. “Guidelines for Effective Data Management Plans”.
http://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/content/datamanagement/dmp/
 
===== Fördjupad läsning =====
 
Amanda Whitmire (2013) Data management throughout the research
lifecycle. Oregon State University:
https://figshare.com/articles/Data_management_throughout_the_research_lifecycle/774628
 
DataONE:s utbildningspaket i datahantering (innehåller Powerpoint-presentationer med CC0-licens) https://www.dataone.org/education-modules
 
H2020 Programme. Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020.
http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf
 
Library of Congress (2017). “Sustainability of Digital Formats: Planning for
Library of Congress Collections”.
http://www.digitalpreservation.gov/formats/
 
Ray, Joyce M., ed. (2014). Research Data Management: Practical Strategies
for Information Professionals. West Lafayette: Purdue UP.
 
Research Data Alliance (RDA). “Education and Training on handling of
research data IG”.
https://rd-alliance.org/groups/education-and-training-handling-research-data.html
 
UK Data Archive (UKDA). Managing and sharing data: http://www.data-archive.ac.uk/media/2894/managingsharing.pdf
 
Fördjupad läsning speciellt för bibliotek
 
Corrall, Sheila. (2012).”Roles and Responsibilities: Libraries, Librarians and
Data” in Graham Pryor (ed.), Managing Research Data. London: Facet. 105–
133.
 
Lamar Soutter Library, University of Massachusetts. “Research Data
Management Resources”. http://libraryguides.umassmed.edu/data_home 
 
Research Data Alliance (RDA). (2015) “23 Things: Libraries for Research
Data”. https://rd-alliance.org/23-things-libraries-research-data-rdas-libraries-research-data-interest-group.html
 
Searle, Sam (2015) “Using Scenarios in Introductory Research Data
Management Workshops for Library Staff”. Magazine of Digital Library
Research: http://www.dlib.org/dlib/november15/searle/11searle.html
 
==== Pass 3: Metadata ====
 
===== Prioriterad läsning =====
 
Corti, Louise, Veerle Van den Eynden, Libby Bishop, Matthew Woolard.
(2014). Managing and Sharing Research Data: A Guide to Good Practice. Los
Angeles: Sage. 38–56, 184–185, 205–207.
 
===== Fördjupad läsning =====
 
Pomerantz, Jeffrey. (2015). Metadata. Cambridge, MA: MIT Press
==== Pass 4: Metadatastandarder ====
===== Prioriterad läsning =====
 
Digital Curation Centre (DCC). “Using Metadata Standards”.
http://www.dcc.ac.uk/resources/briefing-papers/standards-watch-papers/using-metadata-standards
 
Digital Curation Centre (DCC). “What are Metadata Standards”.
http://www.dcc.ac.uk/resources/briefing-papers/standards-watch-papers/what-are-metadata-standards
 
===== Fördjupad läsning =====
 
Digital Curation Centre (DCC). Resources for digital curators:
http://www.dcc.ac.uk/resources
 
Research Data Alliance (RDA). “Metadata Directory”. https://rd-alliance.github.io/metadata-directory
 
UK Data Archive (UKDA). ”Document your data” (med tillhörande
undersidor). https://www.ukdataservice.ac.uk/manage-data/document
 
==== Pass 5: Dokumentation av forskningsdata ====
 
===== Prioriterad läsning =====
 
UK Data Service (2014). Documenting and contextualising your data.
https://www.ukdataservice.ac.uk/media/440277/documentingdata.pdf
 
===== Fördjupad läsning =====
 
ICPSR. ”Data Management & Curation”.
https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/content/datamanagement/tools.html
==== Pass 6: Juridik och forskningsdata ====
 
===== Prioriterad läsning =====
 
Svensk nationell datatjänst (SND). ”Juridiska regelverk för forskning”.
https://snd.gu.se/sv/datahantering/juridiska-regelverk-f%C3%B6r-forskning
 
===== Fördjupad läsning =====
 
Centrala etikprövningsnämnden, Datainspektionen, Socialstyrelsen och
Statistiska centralbyrån (2013) Personuppgifter i forskningen – vilka regler
gäller? https://www.epn.se/media/1102/personuppgifter_i_forskningen.pdf
 
=== Webbkurser i datahantering ===
CESSDA Expert tour on Data Management:
 
https://www.cessda.eu/Research-Infrastructure/Training/Expert-tour-
guide-on-Data-Management
 
Mantra, ”Research Data Management Training”:
http://datalib.edina.ac.uk/mantra/
 
MOOC, ”Research data management and sharing”:
https://www.coursera.org/learn/data-management
 
RDNL, Research Data Netherlands: http://datasupport.researchdata.nl/en/

Nuvarande version från 22 februari 2022 kl. 07.52

Här följer en sammanställning av den information som finns på SND:s hemsida och som kan vara en hjälp för både er som arbetar i en Data Access Unit och för forskare. Sammanställningen kan hjälpa er att hitta rätt information när ni ska ta emot deponerade data och för att hänvisa en forskare som behöver er hjälp till rätt information. För uppdaterad information om kurser, stipendier och utbildningsmaterial besök https://snd.gu.se/sv/hantera-data/utbildning

BAS Online – för DAU

SND har på sin hemsida en webbaserad kurs kallad BAS Online som ger grunderna i datahantering och den vokabulär som används inom området. Kursen är på svenska och är främst utformad för den personal som arbetar i en DAU.

Uppdragsutbildning - Forskningsdata: tillgänglighet, hantering och samverkan

Tillsammans med Bibliotekshögskolan/Högskolan i Borås erbjuder SND uppdragsutbildningen Forskningsdata: tillgänglighet, hantering och samverkan. Kursen är en fortsättning på webbkursen BAS Online.

Datahanteringssidorna – främst för forskare

SND:s hemsida har också en ingång som heter Hantera data som innehåller information om data i forskningsprocessen. Här finns stöd som kan vara till hjälp med att reda ut olika aspekter av datahanteringen i att underhålla, bevara och tillgängliggöra data från forskningsprojekt. Även om sidorna främst riktar sig till forskare finns där värdefull information även för en DAU-medarbetare.

Juridiskt regelverk

På SND:s webbplats finns juridisk information på sidorna om datahantering. Det finns även ett pass i webbkursen BAS Online som handlar om dess frågor. Här på DAU-handboken kan du läsa mer under avsnittet Introduktion till juridik och forskningsdata.

Guider

Under datahanteringssidorna finns också ett antal guider för hur olika typer av data kan hanteras. Dessa guider har omarbetats och kompletterats för att passa olika ämnesområden. Här hittar du även information om filformat för långtidsbevarande av data.

Checklista för datahanteringsplan

SND har tagit fram en checklista för att underlätta arbetet med en datahanteringsplan. Checklistan kan hjälpa en forskare att kontrollera vilka rubriker i en datahanteringsplan som är relevanta för just hens forskning.