Åtgärder

Skillnad mellan versioner av "Utbildning"

Från DAU-handboken

 
(9 mellanliggande versioner av 2 användare visas inte)
Rad 1: Rad 1:
__TOC__
Här följer en sammanställning av den information som finns på SND:s hemsida och som kan vara en hjälp för både er som arbetar i en Data Access Unit och för forskare. Sammanställningen kan hjälpa er att hitta rätt information när ni ska ta emot deponerade data och för att hänvisa en forskare som behöver er hjälp till rätt information. För uppdaterad information om kurser, stipendier och utbildningsmaterial besök https://snd.gu.se/sv/hantera-data/utbildning
Här följer en sammanställning av den information som finns på SND:s hemsida och som kan vara en hjälp för både er som arbetar i en Data Access Unit och för forskare. Sammanställningen kan hjälpa er att hitta rätt information när ni ska ta emot deponerade data och för att hänvisa en forskare som behöver er hjälp till rätt information. För uppdaterad information om kurser, stipendier och utbildningsmaterial besök https://snd.gu.se/sv/hantera-data/utbildning
__TOC__


== BAS Online – för DAU ==
== BAS Online – för DAU ==


SND har på sin hemsida en webbaserad kurs kallad [https://snd.gu.se/sv/bas-online BAS Online] som ger grunderna i datahantering och den vokabulär som används inom området. Kursen är på svenska och är främst utformad för den personal som arbetar i en DAU. I bilagorna till detta dokument finns en litteraturlista som är kopplad till BAS Online-kursen (bilaga 1). I bilagan finns också en lista med externa sidor som erbjuder utbildning i datahantering m.m.
SND har på sin hemsida en webbaserad kurs kallad [https://snd.gu.se/sv/bas-online BAS Online] som ger grunderna i datahantering och den vokabulär som används inom området. Kursen är på svenska och är främst utformad för den personal som arbetar i en DAU.  
Du kommer till BAS Online via SND:s hemsida: https://snd.gu.se/sv/bas-online


== Uppdragsutbildning - Forskningsdata: tillgänglighet, hantering och samverkan ==
== Uppdragsutbildning - Forskningsdata: tillgänglighet, hantering och samverkan ==
Rad 14: Rad 13:
== Datahanteringssidorna – främst för forskare ==
== Datahanteringssidorna – främst för forskare ==


SND:s hemsida har också en ingång som heter [https://snd.gu.se/sv/hantera-data Hantera data] som innehåller information om data i forskningsprocessen. Här finns stöd som kan vara till hjälp med att reda ut olika aspekter av datahanteringen i att underhålla, bevara och tillgängliggöra data från forskningsprojekt. Även om sidorna främst riktar sig till forskare finns där värdefull information även för er DAU-medarbetare, eftersom en forskare kan söka hjälp hos sin DAU för att få stöd i frågor som rör datahantering. Det kan vara en fördel att vara orienterad på vilken information som finns under dessa sidor.
SND:s hemsida har också en ingång som heter [https://snd.gu.se/sv/hantera-data Hantera data] som innehåller information om data i forskningsprocessen. Här finns stöd som kan vara till hjälp med att reda ut olika aspekter av datahanteringen i att underhålla, bevara och tillgängliggöra data från forskningsprojekt. Även om sidorna främst riktar sig till forskare finns där värdefull information även för en DAU-medarbetare.
Avsnittet "Data i forskningsprocessen" har fem underrubriker:
 
=== [[Datahanteringsplaner|Datahanteringsplan]] ===
Datahanteringsplanen tar upp riktlinjer för hur data kan hanteras under hela forskningsprocessen, från projektstart till dess att forskaren deponerar sina data för tillgängliggörande och arkivering. Den best practice för datahantering som SND följer finns beskriven på datahanteringssidorna.
 
=== [https://snd.gu.se/sv/hantera-data/data-i-forskningsprocessen/datainsamlingsfasen Datainsamlingsfasen] ===
 
Datainsamlingsfasen tar upp viktiga riktmärken för att data ska hålla hög kvalitet, oberoende av vilken typ av data som hanteras. Här finns också information om datasäkerhet och om hur data och filer kan namnges, struktureras och dokumenteras.
 
=== [https://snd.gu.se/sv/hantera-data/data-i-forskningsprocessen/dataanalysfasen Dataanalysfasen] ===
 
Under rubriken Dataanalysfasen finns råd om datahantering under ett projekts analysfas, till exempel versionering och säkerhetskopiering av datafiler och dokumentation.
 
=== [https://snd.gu.se/sv/hantera-data/data-i-forskningsprocessen/fardigstalla-och-bevara-data Färdigställa och bevara data] ===
 
Färdigställa och bevara data tar upp saker att tänka på när ett forskningsprojekt närmar sig slutet eller redan är avslutat. Här hittar du information om långtidsbevarande, arkivering och tillgängliggörande av data och vad som behöver kontrolleras innan data deponeras för tillgängliggörande. Det gäller inte minst hur material som innehåller känsliga personuppgifter behöver förberedas inför arkivering och bevarande.
 
=== [https://snd.gu.se/sv/hantera-data/data-i-forskningsprocessen/tillgangliggora-data Tillgängliggöra data] ===
 
Under Tillgängliggöra data finns information om att tillgängliggöra och beskriva data hos SND eller på andra sätt, unika identifierare samt citering av forskningsdata. Detta innebär att det ska gå att referera till forskningsdata på samma sätt som till tidskriftsartiklar och andra vetenskapliga publikationer. Här finns till exempel förslag på hur en citering kan se ut och vad den bör innehålla.


== Juridiskt regelverk ==
== Juridiskt regelverk ==


SND:s informationssidor på webben om det juridiska regelverket för hantering av forskningsdata håller på att omarbetas. En del juridisk information kan du dock hitta andra sidor på SND:s webbplats:
SND:s webbplats finns juridisk information på sidorna om [https://snd.gu.se/sv/hantera-data datahantering]. Det finns även ett pass i webbkursen [https://snd.gu.se/sv/bas-online/pass-6/Introduktion-till-juridik-och-forskningsdata BAS Online] som handlar om dess frågor. Här på DAU-handboken kan du läsa mer under avsnittet [[Introduktion till juridik och forskningsdata]].
 
* [https://snd.gu.se/sv/juridiska-aspekter/offentlighet-och-sekretess Offentlighet och sekretess]
* [https://snd.gu.se/sv/hantera-data/planera/forskningsdata-med-personuppgifter Skydd av personlig integritet]
* [https://snd.gu.se/sv/hantera-data/planera/etikprovning Informerat samtycke]
* [https://snd.gu.se/sv/hantera-data/planera/etikprovning Etikprövning]
* [http://snd.gu.se/sv/forskarsupport/juridiska-aspekter/arkivering Arkivering]
* [https://snd.gu.se/sv/hantera-data/planera/skydda-data Informationssäkerhet]
 
Eftersom varje forskningsprojekt kan ställas inför unika situationer och svåra juridiska frågor kan du, som DAU-medarbetare, kontakta SND om du behöver få mer stöd kring forskningsjuridik. Du kan också hänvisa forskare direkt till SND:s jurist: erica.schweder@gu.se.


== Guider ==
== Guider ==


Under [https://snd.gu.se/sv/datahantering datahanteringssidorna] finns också ett antal guider för hur olika typer av data kan hanteras avseende filformat och andra viktiga saker att tänka på. Våra best practice-dokument har omarbetats och kompletterats för att passa olika ämnesområden.
Under datahanteringssidorna finns också ett antal [https://snd.gu.se/sv/hantera-data/guider guider] för hur olika typer av data kan hanteras. Dessa guider har omarbetats och kompletterats för att passa olika ämnesområden. Här hittar du även information om filformat för långtidsbevarande av data.


=== Checklista för datahanteringsplan ===
=== Checklista för datahanteringsplan ===
SND har tagit fram en checklista för att underlätta arbetet med en [[Datahanteringsplaner|datahanteringsplan]]. Checklistan kan hjälpa en forskare att kontrollera vilka rubriker i en datahanteringsplan som är relevanta för just hens forskning.
SND har tagit fram en [https://snd.gu.se/sv/hantera-data/guider/checklista-datahanteringsplan checklista] för att underlätta arbetet med en datahanteringsplan. Checklistan kan hjälpa en forskare att kontrollera vilka rubriker i en datahanteringsplan som är relevanta för just hens forskning.
 
= Bilagor =
== Litteraturlista till BAS Online ==
 
==== Pass 1: Inledning och bakgrund ====
 
'''Prioriterad läsning'''
 
[https://www.force11.org/group/fairgroup/fairprinciples FORCE 11. “The FAIR Data Principles.”]
 
[https://snd.gu.se/sv/datahantering Svensk nationell datatjänst (SND). “Datahantering.”]
 
'''Fördjupad läsning'''
 
[https://works.bepress.com/borgman/238/ Borgman, Christine L. (2010). Research Data: Who will share what, with whom, when, and why? China-North American Library Conference, 17 Aug 2010.]
Borgman, Christine L. (2015). Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World. Cambridge, MA: MIT Press.
 
[https://www.force11.org/fairprinciples FORCE 11. “Guiding Principles for Finding, Accessible, Interoperable and Re-useable Data.” Publishing version B1.0.]
 
[https://escholarship.umassmed.edu/jeslib/vol1/iss2/2/ Johnston, Lisa, Meghan Lafferty, Beth Petsan. (2012). “Training Researchers on Data Management: A Scalable, Cross-Disciplinary Approach.” Journal of eScience Librarianship, 1(2): 79–87. doi: 10.7191/jeslib.2012.1012]
 
Procter, Rob, Peter Halfpenny, Alex Voss. (2012). “Research Data Management: Opportunities and Challenges for HEIs” in Graham Pryor (ed.), Managing Research Data. London: Facet. 135–150.
 
Pryor, Graham, Sarah Jones, Angus Whyte, eds. (2014). Delivering Research Data Management Services: Fundamentals of Good Practice. London: Facet.
 
[https://www.nature.com/articles/sdata201618 Wilkinson, M. D. et al. (2016) “The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.” Sci. Data 3:160018 doi:10.1038/sdata.2016.18]
 
==== Pass 2: Datahantering och datahanteringsplaner ====
 
'''Prioriterad läsning'''
 
[http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans Digital Curation Centre (DCC). Data Management Plans.]
 
Donelly, Martin. (2012). ”Data Management Plans and Planning” in Graham Pryor (ed.), Managing Research Data. London: Facet. 83–103.
 
[http://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/content/datamanagement/dmp/ ICPSR. ”Guidelines for Effective Data Management Plans”.]
 
'''Fördjupad läsning'''
 
[https://figshare.com/articles/Data_management_throughout_the_research_lifecycle/774628 Amanda Whitmire (2013) Data management throughout the research lifecycle. Oregon State University]
 
[https://www.dataone.org/education-modules DataONE:s utbildningspaket i datahantering (innehåller Powerpoint-presentationer med CC0-licens] 
 
[http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf H2020 Programme. Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020.]
 
[http://www.digitalpreservation.gov/formats/ Library of Congress (2017). “Sustainability of Digital Formats: Planning for Library of Congress Collections”.]
Ray, Joyce M., ed. (2014). Research Data Management: Practical Strategies for Information Professionals. West Lafayette: Purdue UP.
 
[https://rd-alliance.org/groups/education-and-training-handling-research-data.html Research Data Alliance (RDA). “Education and Training on handling of research data IG”.]
 
[http://www.data-archive.ac.uk/media/2894/managingsharing.pdf UK Data Archive (UKDA). Managing and sharing data]
 
'''Fördjupad läsning speciellt för bibliotek'''
 
Corrall, Sheila. (2012). ”Roles and Responsibilities: Libraries, Librarians and Data” in Graham Pryor (ed.), Managing Research Data. London: Facet. 105–133.
 
[http://libraryguides.umassmed.edu/data_home Lamar Soutter Library, University of Massachusetts. ”Research Data Management Resources”.] 
 
[https://rd-alliance.org/23-things-libraries-research-data-rdas-libraries-research-data-interest-group.html Research Data Alliance (RDA). (2015) ”23 Things: Libraries for Research Data”.]
 
[http://www.dlib.org/dlib/november15/searle/11searle.html Searle, Sam (2015) ”Using Scenarios in Introductory Research Data Management Workshops for Library Staff”. Magazine of Digital Library Research]
 
==== Pass 3: Metadata ====
 
'''Prioriterad läsning'''
 
Corti, Louise, Veerle Van den Eynden, Libby Bishop, Matthew Woolard.
(2014). Managing and Sharing Research Data: A Guide to Good Practice. Los
Angeles: Sage. 38–56, 184–185, 205–207.
 
'''Fördjupad läsning'''
 
Pomerantz, Jeffrey. (2015). Metadata. Cambridge, MA: MIT Press
==== Pass 4: Metadatastandarder ====
 
'''Prioriterad läsning'''
 
[http://www.dcc.ac.uk/resources/briefing-papers/standards-watch-papers/using-metadata-standards Digital Curation Centre (DCC). ”Using Metadata Standards”.]
 
[http://www.dcc.ac.uk/resources/briefing-papers/standards-watch-papers/what-are-metadata-standards Digital Curation Centre (DCC). ”What are Metadata Standards”.]
 
'''Fördjupad läsning'''
 
[http://www.dcc.ac.uk/resources Digital Curation Centre (DCC). Resources for digital curators]
 
[https://rd-alliance.github.io/metadata-directory Research Data Alliance (RDA). “Metadata Directory”.]
 
[https://www.ukdataservice.ac.uk/manage-data/document UK Data Archive (UKDA). ”Document your data” (med tillhörande undersidor).]
 
==== Pass 5: Dokumentation av forskningsdata ====
 
'''Prioriterad läsning'''
 
[https://www.ukdataservice.ac.uk/media/440277/documentingdata.pdfUK Data Service (2014). Documenting and contextualising your data.]
 
'''Fördjupad läsning'''
 
[https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/content/datamanagement/tools.html ICPSR. ”Curation Services & Tools”.]
 
==== Pass 6: Juridik och forskningsdata ====
 
'''Prioriterad läsning'''
 
[https://snd.gu.se/sv/datahantering/juridiska-regelverk-f%C3%B6r-forskning Svensk nationell datatjänst (SND). ”Juridiska regelverk för forskning”.]
 
'''Fördjupad läsning'''
 
[https://www.epn.se/media/1102/personuppgifter_i_forskningen.pdf Centrala etikprövningsnämnden, Datainspektionen, Socialstyrelsen och Statistiska centralbyrån (2013) Personuppgifter i forskningen – vilka regler gäller?]
 
=== Webbkurser i datahantering ===
[https://www.cessda.eu/Research-Infrastructure/Training/Expert-tour-guide-on-Data-Management CESSDA, "Data Management Expert Guide"]
 
[http://datalib.edina.ac.uk/mantra/ MANTRA, ”Research Data Management Training”]
[https://www.coursera.org/learn/data-management MOOC via Coursera, ”Research Data Management and Sharing”]
 
[http://datasupport.researchdata.nl/en/ RDNL, "Essentials 4 Data Support"]

Nuvarande version från 22 februari 2022 kl. 07.52

Här följer en sammanställning av den information som finns på SND:s hemsida och som kan vara en hjälp för både er som arbetar i en Data Access Unit och för forskare. Sammanställningen kan hjälpa er att hitta rätt information när ni ska ta emot deponerade data och för att hänvisa en forskare som behöver er hjälp till rätt information. För uppdaterad information om kurser, stipendier och utbildningsmaterial besök https://snd.gu.se/sv/hantera-data/utbildning

BAS Online – för DAU

SND har på sin hemsida en webbaserad kurs kallad BAS Online som ger grunderna i datahantering och den vokabulär som används inom området. Kursen är på svenska och är främst utformad för den personal som arbetar i en DAU.

Uppdragsutbildning - Forskningsdata: tillgänglighet, hantering och samverkan

Tillsammans med Bibliotekshögskolan/Högskolan i Borås erbjuder SND uppdragsutbildningen Forskningsdata: tillgänglighet, hantering och samverkan. Kursen är en fortsättning på webbkursen BAS Online.

Datahanteringssidorna – främst för forskare

SND:s hemsida har också en ingång som heter Hantera data som innehåller information om data i forskningsprocessen. Här finns stöd som kan vara till hjälp med att reda ut olika aspekter av datahanteringen i att underhålla, bevara och tillgängliggöra data från forskningsprojekt. Även om sidorna främst riktar sig till forskare finns där värdefull information även för en DAU-medarbetare.

Juridiskt regelverk

På SND:s webbplats finns juridisk information på sidorna om datahantering. Det finns även ett pass i webbkursen BAS Online som handlar om dess frågor. Här på DAU-handboken kan du läsa mer under avsnittet Introduktion till juridik och forskningsdata.

Guider

Under datahanteringssidorna finns också ett antal guider för hur olika typer av data kan hanteras. Dessa guider har omarbetats och kompletterats för att passa olika ämnesområden. Här hittar du även information om filformat för långtidsbevarande av data.

Checklista för datahanteringsplan

SND har tagit fram en checklista för att underlätta arbetet med en datahanteringsplan. Checklistan kan hjälpa en forskare att kontrollera vilka rubriker i en datahanteringsplan som är relevanta för just hens forskning.