Åtgärder

Skillnad mellan versioner av "Dedoose"

Från DAU-handboken

(Skapat sidan.)
 
(Snabbguide framställd som del av kursmoment i kursen Forskningsdata: tillgänglighet, hantering och samverkan våren 2019.)
 
(3 mellanliggande versioner av en annan användare visas inte)
Rad 3: Rad 3:
''Författare 2019: Karin Meyer Lunden, Karin Stenbeck, Kerstin Belin, Tord Heljeberg''<br>
''Författare 2019: Karin Meyer Lunden, Karin Stenbeck, Kerstin Belin, Tord Heljeberg''<br>


''Senast uppdaterad: 2019-04-23''
''Senast uppdaterad: 2019-04-24''


Dedoose är ett verktyg för kvalitativ och mixed-methods dataanalys. Programmet är anpassat för att analysera och dokumentera resultatet av renodlad kvalitativ forskning - som arbete med textanalys, bild och film - eller kvantitativ forskning baserad på enkäter, frågeformulär och annan tabulär data. Att kategoriskt välja forskningsmetod är inte nödvändigt– Dedoose tillåter forskaren att jobba med kvalitativ och kvantitativ forskningsdata parallellt.  
Dedoose är ett verktyg för kvalitativ och mixed-methods dataanalys. Programmet är anpassat för att analysera och dokumentera resultatet av renodlad kvalitativ forskning - som arbete med textanalys, bild och film - eller kvantitativ forskning baserad på enkäter, frågeformulär och annan tabulär data. Att kategoriskt välja forskningsmetod är inte nödvändigt– Dedoose tillåter forskaren att jobba med kvalitativ och kvantitativ forskningsdata parallellt.  
Rad 10: Rad 10:
Servrarna för Dedoose ligger i USA på molntjänsten Microsoft Azure. Företaget bakom Dedoose är idag certifierade enligt EU-US Privacy Shield. Detta innebär att personuppgifter kan lagras hos företaget då en adekvat skyddsnivå vid överföringar av personuppgifter enligt EU uppfylls.
Servrarna för Dedoose ligger i USA på molntjänsten Microsoft Azure. Företaget bakom Dedoose är idag certifierade enligt EU-US Privacy Shield. Detta innebär att personuppgifter kan lagras hos företaget då en adekvat skyddsnivå vid överföringar av personuppgifter enligt EU uppfylls.
Dedoose kan användas av enskilda forskare eller av större eller mindre forskarteam. Att systemet är molnbaserat gör det väl anpassat för internationella samarbeten. Forskare inom en specifik projektgrupp kan välja att ge alla i gruppen identisk access till projektets data. Möjligheten finns också att vissa person ur forskarteamet (sk project leaders) ges möjlighet att specificera ramarna för vad andra användare ur teamet ska kunna göra på kontot. T.ex. data kan känslig data göras exklusivt åtkomlig bara för utvalda medlemmar ur forskarteamet.
Dedoose kan användas av enskilda forskare eller av större eller mindre forskarteam. Att systemet är molnbaserat gör det väl anpassat för internationella samarbeten. Forskare inom en specifik projektgrupp kan välja att ge alla i gruppen identisk access till projektets data. Möjligheten finns också att vissa person ur forskarteamet (sk project leaders) ges möjlighet att specificera ramarna för vad andra användare ur teamet ska kunna göra på kontot. T.ex. data kan känslig data göras exklusivt åtkomlig bara för utvalda medlemmar ur forskarteamet.
Länkar om säkerhet:<br>
https://www.dedoose.com/userguide/collaborationandsecurity [2019-04-23]<br>
https://www.datainspektionen.se/lagar--regler/dataskyddsforordningen/tredjelandsoverforing/hur-vet-vi-om-ett-tredje-land-har-adekvat-skyddsniva/ [2019-04-23]<br>
https://www.cederquist.se/om-cederquist/aktuellt/nyheter/2016/nytt-ramverk-for-laglig-overforing-av-personuppgifter-till/  [2019-04-23]


== Lathund ==
== Lathund ==
Denna snabbguide är skriven för Dedoose Desktop App 8.2.
Denna snabbguide är skriven för Dedoose Desktop App 8.2.


=== Dokumentationsmöjligheter ===
=== Dokumentationsmöjligheter ===
Rad 28: Rad 22:
För att dokumentera och beskriva själva data används s.k. deskriptorer, koder och memos, se mer information i följande stycken. Utifrån dessa kan man sedan ställa frågor till samt sortera och filtrera materialet för analys och visualisering.
För att dokumentera och beskriva själva data används s.k. deskriptorer, koder och memos, se mer information i följande stycken. Utifrån dessa kan man sedan ställa frågor till samt sortera och filtrera materialet för analys och visualisering.


===== - Deskriptorer =====
===== Deskriptorer =====
Efter att media (textfiler, tabeller, bilder, filmer etc.) har importerats kan metadata påföras dels på media- och källnivå och dels på enskilda delar inuti media. För att organisera media och beskriva datakällor används s.k. deskriptorer. De klassificerar respektive datakälla utifrån olika aspekter/variabler och analysnivåer, t.ex. kan ett intervjutranskript förses med information om den forskningsperson som avses, utifrån id, kön, namn, ålder, språk etc. Deskriptorer är en uppsättning metadata som består av bl.a. titel, beskrivning och typ (t.ex. tal, datum, valbar lista med tillåtna värden). En deskriptor kan t.ex. ha titeln ”General home language”, förklaringen ”Language mostly spoken at home” och typen ”List” där det går att välja bland en begränsad uppsättning språk. Har du redan metadatauppsättningar med fält och tillåtna värden i Excel kan dessa importeras istället för att skapa dem från grunden.
Efter att media (textfiler, tabeller, bilder, filmer etc.) har importerats kan metadata påföras dels på media- och källnivå och dels på enskilda delar inuti media. För att organisera media och beskriva datakällor används s.k. deskriptorer. De klassificerar respektive datakälla utifrån olika aspekter/variabler och analysnivåer, t.ex. kan ett intervjutranskript förses med information om den forskningsperson som avses, utifrån id, kön, namn, ålder, språk etc. Deskriptorer är en uppsättning metadata som består av bl.a. titel, beskrivning och typ (t.ex. tal, datum, valbar lista med tillåtna värden). En deskriptor kan t.ex. ha titeln ”General home language”, förklaringen ”Language mostly spoken at home” och typen ”List” där det går att välja bland en begränsad uppsättning språk. Har du redan metadatauppsättningar med fält och tillåtna värden i Excel kan dessa importeras istället för att skapa dem från grunden.


===== - Koder =====
===== Koder =====
Inom respektive mediafil kan olika segment markeras för att visa att de har värde för forskningsfrågan. Det kan t.ex. vara ett textstycke i en transkription, ett svar på en enkätfråga eller en sekvens i en film.  Dessa s.k. excerpts kan beskrivas och kategoriseras med hjälp av koder. Hur kodningen utformas beror på forskningsfråga och analysmetod. Koderna, som har både titel och beskrivning, tilldelar olika attribut till data och vissa typer av koder kan kombineras med viktning för att kunna identifiera och analysera data med olika grad av samma attribut. Kodscheman/kodträd kan byggas upp hierarkiskt och det går även att importera färdiga sådana från Excel.  
Inom respektive mediafil kan olika segment markeras för att visa att de har värde för forskningsfrågan. Det kan t.ex. vara ett textstycke i en transkription, ett svar på en enkätfråga eller en sekvens i en film.  Dessa s.k. excerpts kan beskrivas och kategoriseras med hjälp av koder. Hur kodningen utformas beror på forskningsfråga och analysmetod. Koderna, som har både titel och beskrivning, tilldelar olika attribut till data och vissa typer av koder kan kombineras med viktning för att kunna identifiera och analysera data med olika grad av samma attribut. Kodscheman/kodträd kan byggas upp hierarkiskt och det går även att importera färdiga sådana från Excel.  


===== - Memos =====
===== Memos =====
Data kan också beskrivas med hjälp av s.k. memos, ett slags digitala post-it-lappar. De kan placeras ut på olika ställen i materialet för att ge förklaringar och kommentarer, för att senare lätt hitta tillbaka till bra citat osv. Memos kan länkas till en eller flera filer och/eller excerpts men kan också vara helt fristående.
Data kan också beskrivas med hjälp av s.k. memos, ett slags digitala post-it-lappar. De kan placeras ut på olika ställen i materialet för att ge förklaringar och kommentarer, för att senare lätt hitta tillbaka till bra citat osv. Memos kan länkas till en eller flera filer och/eller excerpts men kan också vara helt fristående.


Rad 40: Rad 34:
All data och dokumentation i Dedoose kan enkelt exporteras till flera olika format. Delarna (koder, deskriptorer, excerpts, memos och media) kan exporteras var för sig, med eller utan associerad eller länkad information.  
All data och dokumentation i Dedoose kan enkelt exporteras till flera olika format. Delarna (koder, deskriptorer, excerpts, memos och media) kan exporteras var för sig, med eller utan associerad eller länkad information.  
Det är även möjligt att exportera hela projektet med all ingående data. Projektexporten sparas som en .zip-fil i ett format som gör det möjligt att återskapa hela projektet i Dedoose. Den är inte i första hand gjord för att importera informationen till andra verktyg, även om det ser ut att vara möjligt efter en del bearbetning. Exportera projekt-funktionen rekommenderas för att skapa en back-up av projektet inför större förändringar, men skulle även kunna användas för att dela projektets data med andra forskare som använder Dedoose.
Det är även möjligt att exportera hela projektet med all ingående data. Projektexporten sparas som en .zip-fil i ett format som gör det möjligt att återskapa hela projektet i Dedoose. Den är inte i första hand gjord för att importera informationen till andra verktyg, även om det ser ut att vara möjligt efter en del bearbetning. Exportera projekt-funktionen rekommenderas för att skapa en back-up av projektet inför större förändringar, men skulle även kunna användas för att dela projektets data med andra forskare som använder Dedoose.
På Dedooses webb finns detaljerad info som förklarar stegen för import från ett flertal programvaror och system. Det finns detaljerad information för: Atlas, NVivo (Windows och MAC), MaxQDQ, HyperResearch och Surveymonkey: https://www.dedoose.com/resources/converters [2019-04-23]
På Dedooses webb finns detaljerad info som förklarar stegen för import från ett flertal programvaror och system. Det finns detaljerad information för: Atlas, NVivo (Windows och MAC), MaxQDQ, HyperResearch och Surveymonkey.
 


=== Filtyper som stöds i Dedoose ===
=== Filtyper som stöds i Dedoose ===
Rad 53: Rad 46:
Textdokument: .doc, .docx, .rtf, .txt, .pdf, .xml
Textdokument: .doc, .docx, .rtf, .txt, .pdf, .xml
Kalkylark: .xls, .xlsx, .csv, .qdc
Kalkylark: .xls, .xlsx, .csv, .qdc


=== Att öppna och spara en fil ===
=== Att öppna och spara en fil ===
För att öppna en eller flera filer, välj ”import data”, eller klicka på plustecknet till höger i arbetsytan ”media”. Du kan välja att importera kalkylblad, dokument, bilder, ljudfiler eller video (se filtyper som stöds). I Dedoose sparas mycket av ditt arbete automatiskt. I några fall behöver du aktivt klicka på “save” eller “submit” vilket till stor del sker i samband med att du skapar eller ändrar ditt projekt. Läs mer i Dedoose User guide - Saving your work. https://www.dedoose.com/userguide/gettingstarted/savingyourwork#SavingYourWork [2019-04-23]
För att öppna en eller flera filer, välj ”import data”, eller klicka på plustecknet till höger i arbetsytan ”media”. Du kan välja att importera kalkylblad, dokument, bilder, ljudfiler eller video (se filtyper som stöds). I Dedoose sparas mycket av ditt arbete automatiskt. I några fall behöver du aktivt klicka på “save” eller “submit” vilket till stor del sker i samband med att du skapar eller ändrar ditt projekt. Läs mer i Dedoose User guide - Saving your work.  


== Källor ==
== Källor ==
(Förutom ovanstående länkar)<br>
<br>
https://www.dedoose.com/userguide [2019-04-23]<br>
https://www.dedoose.com/userguide/collaborationandsecurity [2019-04-24]<br>
https://www.dedoose.com/blog/free-dedoose-demos [2019-04-23]
 
https://www.datainspektionen.se/lagar--regler/dataskyddsforordningen/tredjelandsoverforing/hur-vet-vi-om-ett-tredje-land-har-adekvat-skyddsniva/ [2019-04-24]<br>
 
https://www.cederquist.se/om-cederquist/aktuellt/nyheter/2016/nytt-ramverk-for-laglig-overforing-av-personuppgifter-till/  [2019-04-24] <br>
 
https://www.dedoose.com/userguide [2019-04-24]<br>
 
https://www.dedoose.com/blog/free-dedoose-demos [2019-04-24] <br>
 
https://www.dedoose.com/userguide/gettingstarted/savingyourwork#SavingYourWork [2019-04-24]<br>
 
https://www.dedoose.com/resources/converters [2019-04-24]

Nuvarande version från 24 april 2019 kl. 09.41

Information om Dedoose

Författare 2019: Karin Meyer Lunden, Karin Stenbeck, Kerstin Belin, Tord Heljeberg

Senast uppdaterad: 2019-04-24

Dedoose är ett verktyg för kvalitativ och mixed-methods dataanalys. Programmet är anpassat för att analysera och dokumentera resultatet av renodlad kvalitativ forskning - som arbete med textanalys, bild och film - eller kvantitativ forskning baserad på enkäter, frågeformulär och annan tabulär data. Att kategoriskt välja forskningsmetod är inte nödvändigt– Dedoose tillåter forskaren att jobba med kvalitativ och kvantitativ forskningsdata parallellt. Dedoose är primärt ett molnbaserat system. Det är möjligt att komma åt Dedoose och jobba med uppladdad data via en vanlig webbläsare. Alternativt finns programvaran: ”Dedoose Desktop App”. Access via programvaran ger mindre risk för störningar, snabbare access till data och utvidgad systemfunktionalitet. Organisationer erbjuds ”onsite installations” av Dedoose. Enskilda användare debiteras månadsvis. Priser för en användare ligger på $14.95. Användare betalar enbart för aktiva månader. Under inaktiva månader kan användare behålla data på Dedooses servrar utan att detta kostar någonting. Servrarna för Dedoose ligger i USA på molntjänsten Microsoft Azure. Företaget bakom Dedoose är idag certifierade enligt EU-US Privacy Shield. Detta innebär att personuppgifter kan lagras hos företaget då en adekvat skyddsnivå vid överföringar av personuppgifter enligt EU uppfylls. Dedoose kan användas av enskilda forskare eller av större eller mindre forskarteam. Att systemet är molnbaserat gör det väl anpassat för internationella samarbeten. Forskare inom en specifik projektgrupp kan välja att ge alla i gruppen identisk access till projektets data. Möjligheten finns också att vissa person ur forskarteamet (sk project leaders) ges möjlighet att specificera ramarna för vad andra användare ur teamet ska kunna göra på kontot. T.ex. data kan känslig data göras exklusivt åtkomlig bara för utvalda medlemmar ur forskarteamet.

Lathund

Denna snabbguide är skriven för Dedoose Desktop App 8.2.

Dokumentationsmöjligheter

Projektnivå

Titel och beskrivning anges för nya projekt. För utförligare dokumentation av hela projektet, beslut som tas, loggbok med mera är det lämpligt att använda funktionen Memos. Memos kan samlas i grupper för att hålla ihop information av liknande typ. Memos kan vara fristående eller länkas till andra objekt och de kan exporteras med eller utan de länkade objekten till flera olika textformat samt till xml. Memos lämpar sig för att exempelvis samla reflektioner, föra loggbok, dokumentera beslut med mera. Även datahanteringsplanen skulle kunna läggas upp som en grupp av memos, där varje del av av planen läggs som en enskild memo och enkelt kan uppdateras under projektets gång samt eventuellt kopplas till andra memos (exempelvis loggboken).

Objektnivå

För att dokumentera och beskriva själva data används s.k. deskriptorer, koder och memos, se mer information i följande stycken. Utifrån dessa kan man sedan ställa frågor till samt sortera och filtrera materialet för analys och visualisering.

Deskriptorer

Efter att media (textfiler, tabeller, bilder, filmer etc.) har importerats kan metadata påföras dels på media- och källnivå och dels på enskilda delar inuti media. För att organisera media och beskriva datakällor används s.k. deskriptorer. De klassificerar respektive datakälla utifrån olika aspekter/variabler och analysnivåer, t.ex. kan ett intervjutranskript förses med information om den forskningsperson som avses, utifrån id, kön, namn, ålder, språk etc. Deskriptorer är en uppsättning metadata som består av bl.a. titel, beskrivning och typ (t.ex. tal, datum, valbar lista med tillåtna värden). En deskriptor kan t.ex. ha titeln ”General home language”, förklaringen ”Language mostly spoken at home” och typen ”List” där det går att välja bland en begränsad uppsättning språk. Har du redan metadatauppsättningar med fält och tillåtna värden i Excel kan dessa importeras istället för att skapa dem från grunden.

Koder

Inom respektive mediafil kan olika segment markeras för att visa att de har värde för forskningsfrågan. Det kan t.ex. vara ett textstycke i en transkription, ett svar på en enkätfråga eller en sekvens i en film.  Dessa s.k. excerpts kan beskrivas och kategoriseras med hjälp av koder. Hur kodningen utformas beror på forskningsfråga och analysmetod. Koderna, som har både titel och beskrivning, tilldelar olika attribut till data och vissa typer av koder kan kombineras med viktning för att kunna identifiera och analysera data med olika grad av samma attribut. Kodscheman/kodträd kan byggas upp hierarkiskt och det går även att importera färdiga sådana från Excel.  

Memos

Data kan också beskrivas med hjälp av s.k. memos, ett slags digitala post-it-lappar. De kan placeras ut på olika ställen i materialet för att ge förklaringar och kommentarer, för att senare lätt hitta tillbaka till bra citat osv. Memos kan länkas till en eller flera filer och/eller excerpts men kan också vara helt fristående.

Export- och importmöjligheter

All data och dokumentation i Dedoose kan enkelt exporteras till flera olika format. Delarna (koder, deskriptorer, excerpts, memos och media) kan exporteras var för sig, med eller utan associerad eller länkad information. Det är även möjligt att exportera hela projektet med all ingående data. Projektexporten sparas som en .zip-fil i ett format som gör det möjligt att återskapa hela projektet i Dedoose. Den är inte i första hand gjord för att importera informationen till andra verktyg, även om det ser ut att vara möjligt efter en del bearbetning. Exportera projekt-funktionen rekommenderas för att skapa en back-up av projektet inför större förändringar, men skulle även kunna användas för att dela projektets data med andra forskare som använder Dedoose. På Dedooses webb finns detaljerad info som förklarar stegen för import från ett flertal programvaror och system. Det finns detaljerad information för: Atlas, NVivo (Windows och MAC), MaxQDQ, HyperResearch och Surveymonkey.

Filtyper som stöds i Dedoose

Filtyper vid import

Textdokument: .doc, .docx, .rtf, .txt, .htm, .html, .pdf Kalkylark: .xls, .xlsx, .csv. Bilder: .jpg, .png, .bmp, .gif., .tif. Ljud/video: .mp3, .wma, .m4a, wav, .mp4

Filtyper vid export

Vilka format som är möjliga beror på vilken del av Dedoose som ska exporteras. Textdokument: .doc, .docx, .rtf, .txt, .pdf, .xml Kalkylark: .xls, .xlsx, .csv, .qdc

Att öppna och spara en fil

För att öppna en eller flera filer, välj ”import data”, eller klicka på plustecknet till höger i arbetsytan ”media”. Du kan välja att importera kalkylblad, dokument, bilder, ljudfiler eller video (se filtyper som stöds). I Dedoose sparas mycket av ditt arbete automatiskt. I några fall behöver du aktivt klicka på “save” eller “submit” vilket till stor del sker i samband med att du skapar eller ändrar ditt projekt. Läs mer i Dedoose User guide - Saving your work.

Källor


https://www.dedoose.com/userguide/collaborationandsecurity [2019-04-24]

https://www.datainspektionen.se/lagar--regler/dataskyddsforordningen/tredjelandsoverforing/hur-vet-vi-om-ett-tredje-land-har-adekvat-skyddsniva/ [2019-04-24]

https://www.cederquist.se/om-cederquist/aktuellt/nyheter/2016/nytt-ramverk-for-laglig-overforing-av-personuppgifter-till/ [2019-04-24]

https://www.dedoose.com/userguide [2019-04-24]

https://www.dedoose.com/blog/free-dedoose-demos [2019-04-24]

https://www.dedoose.com/userguide/gettingstarted/savingyourwork#SavingYourWork [2019-04-24]

https://www.dedoose.com/resources/converters [2019-04-24]