Åtgärder

Skillnad mellan versioner av "Bilder (raster)"

Från DAU-handboken

 
(13 mellanliggande versioner av 4 användare visas inte)
Rad 1: Rad 1:
= Rasterbilder =
== Översikt ==


Det finns huvudsakligen två bildfilformat som används för att beskriva digitala bilder. Man brukar tala om rasterbilder (emellanåt benämns dessa också som bitmap) eller vektorbilder. Båda bildfilformaten har sina fördelar, respektive nackdelar. Exempelvis hanterar vektorformatet förstoringar bättre än rasterformatet, men klarar samtidigt inte av att representera färgskiftningar lika exakt. [[Fil:Raster bild2.png|miniatyr|Bild 1: Representation av punkter, linjer och polygoner som vektor eller raster.]]Den vanligaste typen av rasterbilder är digitala fotografier, medan vektorbilder främst förekommer i GIS och CAD. En rasterbild är uppbyggd av mängder av små rutor (pixlar) som tillsammans bildar ett rutnät där varje ruta har sin egen unika placering och färg.
Det finns huvudsakligen två bildfilformat som används för att beskriva digitala bilder. Man brukar tala om rasterbilder (emellanåt benämns dessa också som bitmap) och vektorbilder. Båda bildfilformaten har sina fördelar, respektive nackdelar. Exempelvis hanterar vektorformatet förstoringar bättre än rasterformatet, men klarar samtidigt inte av att representera färgskiftningar lika exakt. [[Fil:Raster bild2.png|miniatyr|Bild 1: Representation av punkter, linjer och polygoner som vektor eller raster.]]Den vanligaste typen av rasterbilder är digitala fotografier, medan vektorbilder främst förekommer i GIS och CAD. En rasterbild är uppbyggd av mängder av små rutor (pixlar) som tillsammans bildar ett rutnät där varje ruta har sin egen unika placering och färg.


;Upplösning :Huvudsakligen så beskriver upplösningen detaljnivån i en bild uttryckt som ett pixeltal (t.ex. pixels per inch [ppi], dots per inch [dpi] eller samples per inch [spi]). Ju högre upplösningen är, desto fler detaljer fångas i bilden och följaktligen blir storleken på filen också större. Rasterbilder är känsliga för storleksförändringar. Det går i regel problemfritt att förminska en rasterbild, men försöker man förstora bilden så kommer skärpan försämras och bilden kan upplevas som ”pixlig” och oskarp (jämför bilderna i bild 3).
;Upplösning :Huvudsakligen så beskriver upplösningen detaljnivån i en bild uttryckt som ett pixeltal (t.ex. pixels per inch [ppi], dots per inch [dpi] eller samples per inch [spi]). Ju högre upplösningen är, desto fler detaljer fångas i bilden och följaktligen blir storleken på filen också större. Rasterbilder är känsliga för storleksförändringar. Det går i regel problemfritt att förminska en rasterbild, men försöker man förstora bilden så kommer skärpan försämras och bilden kan upplevas som ”pixlig” och oskarp (jämför bilderna i bild 3).
;Bit depth :Bit depth (eller färgdjup) avser hur många färgnyanser en bildfil kan innehålla, eller hur många bitar som en dator använder för att representera färger som visas på en bildskärm. Bilder kan variera i bit depth från t.ex. 1 bit (dvs antingen svart eller vitt), 2 bitar (vanligtvis gråskala), 24 bitar (standardfärg), m.fl.
;Färgdjup :Färgdjup (bit depth) definierar hur många färgnyanser en bildfil kan innehålla, eller hur många bitar som en dator använder för att representera färger som visas på en bildskärm. Bilder kan variera i färgdjup från t.ex. 1 bit (dvs. antingen svart eller vitt), 2 bitar (vanligtvis gråskala), 24 bitar (standardfärg), m.fl.
;Färgrymd :Utöver bit depth bör också färgrymd (color space) beaktas. Färgrymden är ett sätt att beskriva vilka färger och färgnyanser användaren har tillgång till och kan använda. Vanliga färgsystem inkluderar RGB (Red, Green, Blue) och CMYK (Cyan, Magenta och Yellow med tillägg av svart [Key colour]) för färgbilder, eller binära (svart och vit) och gråskaleformat för svartvita bilder.
;Färgrymd :Utöver färgdjup bör också färgrymd (color space) beaktas. Färgrymd är ett sätt att beskriva vilka färger och färgnyanser som användaren har tillgång till och kan använda. Vanliga färgsystem inkluderar RGB (Red, Green, Blue) och CMYK (Cyan, Magenta och Yellow med tillägg av svart [Key colour]) för färgbilder, eller binära (svart och vit) och gråskaleformat för svartvita bilder.
[[Fil:Raster bild3.png|miniatyr|Bild 2: Samma bild, men olika upplösning. T.v. 72 ppi (1268 kb) och t.h. 15 ppi (81 kb).]]
[[Fil:Raster bild3.png|miniatyr|Bild 2: Samma bild, men olika upplösning. T.v. 72 ppi (1268 kb) och t.h. 15 ppi (81 kb).]]
;Kompression :De flesta komprimeringstekniker är oberoende av specifika filformat. Komprimering av rasterbilder kan antingen vara destruktiv (lossy) eller förlustfri (lossless). Destruktiv komprimering innebär att en del av informationen går förlorad varvid filen blir mindre i storlek. Eftersom bildkvaliteten försämras vid destruktiv komprimering är det viktigt att känna till vilken typ av komprimering olika filformat använder sig av.
;Kompression :De flesta komprimeringstekniker är oberoende av specifika filformat. Komprimering av rasterbilder kan antingen vara destruktiv (lossy) eller förlustfri (lossless). Destruktiv komprimering innebär att en del av informationen går förlorad när filen blir mindre i storlek. Eftersom bildkvaliteten försämras vid destruktiv komprimering är det viktigt att känna till vilken typ av komprimering som olika filformat använder sig av.
;Transparens :Bildtransparens, dvs. element i en bild som är transparenta, stöds av de allra flesta vektorformat, men endast av vissa rasterformat (t.ex. TIFF, PNG, BMP, JPEG2000 och GIF). Det är viktigt att vara medveten om att transparenta element i en bild inte stöds av alla format eller av alla applikationer (vid konverteringar från Office Word 2016 till PDF kan transparenta element resultera i att bilder visas som svarta fyrkanter).
;Transparens :Bildtransparens, dvs. element i en bild som är transparenta, stöds av de allra flesta vektorformat, men endast av vissa rasterformat (t.ex. TIFF, PNG, BMP, JPEG2000 och GIF). Det är viktigt att vara medveten om att transparenta element i en bild inte stöds av alla format eller av alla applikationer (vid konverteringar från Office Word 2016 till PDF kan transparenta element resultera i att bilder visas som svarta fyrkanter).
;Lager :Lager är en vanlig funktion i många populära bildbehandlingsprogram och används för att partier av en bild ska kunna behandlas/redigeras oberoende av andra delar. Användningen av lager stöds inte av rasterfilformat.
;Lager :Lager är en vanlig funktion i många populära bildbehandlingsprogram och används för att kunna behandla/redigera partier av en bild ska oberoende av andra delar. Användningen av lager stöds inte av rasterfilformat.


== Viktiga egenskaper ==
== Viktiga egenskaper ==
Rad 16: Rad 16:


;Bildstorlek och Upplösning :Vid konverteringar bör man se till att originalupplösning och bildstorlek är desamma i det filformat som valts för bevarande. Dessutom är det viktigt att destruktiv komprimering inte tillämpas på bilden när man konverterar den till ett nytt format.
;Bildstorlek och Upplösning :Vid konverteringar bör man se till att originalupplösning och bildstorlek är desamma i det filformat som valts för bevarande. Dessutom är det viktigt att destruktiv komprimering inte tillämpas på bilden när man konverterar den till ett nytt format.
;Bit depth och Färgrymd :Man bör se till att bit depth och färgrymd för originalbilden stöds i bevarandeformatet och att bilden inte försämras när den konverteras.
;Färgdjup och Färgrymd :Man bör se till att färgdjup och färgrymd för originalbilden stöds i bevarandeformatet och att bilden inte försämras när den konverteras.


Fastän dessa egenskaper finns i alla bildformat är det viktigt att egenskaperna förblir desamma/behåller samma värden när bilder konverteras till arkivformat.
Dessa egenskaper finns i alla bildformat, men det är viktigt att egenskaperna förblir desamma/behåller samma värden när bilder konverteras till arkivformat.


== Filformat för långtidsbevarande ==


De filformat som beskrivs nedan är de som rekommenderas för bevarandet av rasterbildfiler:
== Guide ==
 
[https://snd.gu.se/sites/default/files/page/SND%3B%20Rasterbilder%3B%20En%20guide%20till%20god%20hantering_2017-11-29_0.pdf Guide för rasterbilder]
{| class="wikitable"
|-
! Föredragna format !! Accepterade format
|-
| Adobe Digital Negative format (.dng) || Adobe Photoshop document file (.psd)
|-
| JPEG 2000 (.jp2, .jpx) || JPEG (.jpg, .jpeg)
|-
| PNG (.png) || Råbilddata (div. format)
|-
| TIFF (.tif, .tiff) ||
|}

Nuvarande version från 22 februari 2022 kl. 13.26

Översikt

Det finns huvudsakligen två bildfilformat som används för att beskriva digitala bilder. Man brukar tala om rasterbilder (emellanåt benämns dessa också som bitmap) och vektorbilder. Båda bildfilformaten har sina fördelar, respektive nackdelar. Exempelvis hanterar vektorformatet förstoringar bättre än rasterformatet, men klarar samtidigt inte av att representera färgskiftningar lika exakt.

Bild 1: Representation av punkter, linjer och polygoner som vektor eller raster.

Den vanligaste typen av rasterbilder är digitala fotografier, medan vektorbilder främst förekommer i GIS och CAD. En rasterbild är uppbyggd av mängder av små rutor (pixlar) som tillsammans bildar ett rutnät där varje ruta har sin egen unika placering och färg.

Upplösning
Huvudsakligen så beskriver upplösningen detaljnivån i en bild uttryckt som ett pixeltal (t.ex. pixels per inch [ppi], dots per inch [dpi] eller samples per inch [spi]). Ju högre upplösningen är, desto fler detaljer fångas i bilden och följaktligen blir storleken på filen också större. Rasterbilder är känsliga för storleksförändringar. Det går i regel problemfritt att förminska en rasterbild, men försöker man förstora bilden så kommer skärpan försämras och bilden kan upplevas som ”pixlig” och oskarp (jämför bilderna i bild 3).
Färgdjup
Färgdjup (bit depth) definierar hur många färgnyanser en bildfil kan innehålla, eller hur många bitar som en dator använder för att representera färger som visas på en bildskärm. Bilder kan variera i färgdjup från t.ex. 1 bit (dvs. antingen svart eller vitt), 2 bitar (vanligtvis gråskala), 24 bitar (standardfärg), m.fl.
Färgrymd
Utöver färgdjup bör också färgrymd (color space) beaktas. Färgrymd är ett sätt att beskriva vilka färger och färgnyanser som användaren har tillgång till och kan använda. Vanliga färgsystem inkluderar RGB (Red, Green, Blue) och CMYK (Cyan, Magenta och Yellow med tillägg av svart [Key colour]) för färgbilder, eller binära (svart och vit) och gråskaleformat för svartvita bilder.
Bild 2: Samma bild, men olika upplösning. T.v. 72 ppi (1268 kb) och t.h. 15 ppi (81 kb).
Kompression
De flesta komprimeringstekniker är oberoende av specifika filformat. Komprimering av rasterbilder kan antingen vara destruktiv (lossy) eller förlustfri (lossless). Destruktiv komprimering innebär att en del av informationen går förlorad när filen blir mindre i storlek. Eftersom bildkvaliteten försämras vid destruktiv komprimering är det viktigt att känna till vilken typ av komprimering som olika filformat använder sig av.
Transparens
Bildtransparens, dvs. element i en bild som är transparenta, stöds av de allra flesta vektorformat, men endast av vissa rasterformat (t.ex. TIFF, PNG, BMP, JPEG2000 och GIF). Det är viktigt att vara medveten om att transparenta element i en bild inte stöds av alla format eller av alla applikationer (vid konverteringar från Office Word 2016 till PDF kan transparenta element resultera i att bilder visas som svarta fyrkanter).
Lager
Lager är en vanlig funktion i många populära bildbehandlingsprogram och används för att kunna behandla/redigera partier av en bild ska oberoende av andra delar. Användningen av lager stöds inte av rasterfilformat.

Viktiga egenskaper

De viktigaste egenskaperna hos rasterbilder beskrivs nedan.

Bildstorlek och Upplösning
Vid konverteringar bör man se till att originalupplösning och bildstorlek är desamma i det filformat som valts för bevarande. Dessutom är det viktigt att destruktiv komprimering inte tillämpas på bilden när man konverterar den till ett nytt format.
Färgdjup och Färgrymd
Man bör se till att färgdjup och färgrymd för originalbilden stöds i bevarandeformatet och att bilden inte försämras när den konverteras.

Dessa egenskaper finns i alla bildformat, men det är viktigt att egenskaperna förblir desamma/behåller samma värden när bilder konverteras till arkivformat.


Guide

Guide för rasterbilder