Journal of Open Psychology Data

Information om Journal of Open Psychology Data

Författare: Daniel Gunnarsson, Kristina Lönn, Lina Andrén, Mattias Rieloff

Skapad: 2018-04-07

URL: https://openpsychologydata.metajnl.com/

Ämnesområden/typ av data: Psykologi. Data kan ha samlats in genom olika metoder, kvalitativt eller kvantitativt, simuleringar, experiment med mera.

Redaktionell policy

Data ska ha deponerats antingen hos tidskriften eller i annat repositorium enligt lista. Data ska vara öppet tillgängliga. Dataseten ska kunna användas för fortsatt forskning eller för undervisning, med rekommendationer om möjlig återanvändning. Data behöver inte ligga till grund för publicerade artiklar, utan även till exempel replikationsstudier uppmuntras att publicera dataartiklar här.

Peer review

Tidskriften tillämpar peer review. Kriterier finns utskrivna. Värt att nämna är att publicerade dataset inte bedöms utifrån validitet (validity) eller vetenskaplig vikt (importance), utan huruvida de uppfyller tidskriftens innehållsliga krav. Dessutom tillämpas post publication peer review, antingen anonymt eller öppet genom att granskarens identitet skrivs ut i anslutning till kommentaren, vilket förordas.

Open access

Tidskriften publiceras med guld open access. Publiceringsavgiften är 100 GBP, men möjlighet finns att få avgiften efterskänkt om medel inte finnes. Författare uppmanas att tänka på att söka medel för publicering i sitt projekt. Artiklarna publiceras med CC BY-licens. Dataseten bör ha publicerats med öppen licens, rekommenderat CC BY eller CC 0.

Publicering av dataset

Tidskriften har möjlighet att ta emot data för de artiklar som publiceras i sitt egna repositorium, JOPD Dataverse, men även publicering i andra arkiv (som uppfyller tidskriftens krav i fråga om bl.a. öppna format, öppenhet, beskrivning, ”sustainability” m.m.), exemplifieras på tidskriftens hemsida, är möjlig, t.ex. SND. Datasetet måste ha en PID eller DOI då fokus ligger på öppet tillgängliga data för återanvändning.

Artiklarnas struktur

Artiklarna följer en fast och tydlig struktur, fokus är på metod för datainsamling och metadata för datasetet, men även avsnitt om förslag på potentiell återanvändning krävs. Utförliga artikelmallar finns tillgängliga på tidskriftens webbplats.

Beskrivning av dataseten

Datasetet ska beskrivas med filnamn, typ av data (sekundära eller primära), format, versioner, eventuell kurering, datainsamlare, språk, licens, embargo, länk till dataset (PID), publiceringsdatum och återanvändningspotential. Även uppgifter om forskningsfinansiär och bidragsansökans nummer efterfrågas.

Övrigt

Publiceringsformen försöker skapa ett incitament för att skapa öppet tillgängliga dataset som kanske inte direkt resulterar i publicerbara forskningsresultat men skall kunna vara återanvändningsbara för fortsatta studier/forskning eller för undervisningsändamål. Om datasetet kan härledas till publicerade artiklar skall det finnas referenser till dessa.