|
|
| (37 mellanliggande versioner av 7 användare visas inte) |
| Rad 1: |
Rad 1: |
| Här följer en sammanställning av den information som finns på SND:s hemsida och som kan vara en hjälp för både er som arbetar i en Data Access Unit och för forskare. Sammanställningen kan hjälpa er att hitta rätt information när ni ska ta emot deponerade data och för att hänvisa en forskare som behöver er hjälp till rätt information.
| | __TOC__ |
|
| |
|
| __TOC__
| | Här följer en sammanställning av den information som finns på SND:s hemsida och som kan vara en hjälp för både er som arbetar i en Data Access Unit och för forskare. Sammanställningen kan hjälpa er att hitta rätt information när ni ska ta emot deponerade data och för att hänvisa en forskare som behöver er hjälp till rätt information. För uppdaterad information om kurser, stipendier och utbildningsmaterial besök https://snd.gu.se/sv/hantera-data/utbildning |
|
| |
|
| == BAS Online – för DAU == | | == BAS Online – för DAU == |
|
| |
|
| SND har på sin hemsida en webbaserad kurs kallad BAS Online som ger grunderna i datahantering och den vokabulär som används inom området. Kursen är på svenska och är främst utformad för den personal som arbetar i en DAU. I bilagorna till detta dokument finns en litteraturlista som är kopplad till BAS Online-kursen (bilaga 1). I bilagan finns också en lista med externa sidor som erbjuder utbildning i datahantering m.m. | | SND har på sin hemsida en webbaserad kurs kallad [https://snd.gu.se/sv/bas-online BAS Online] som ger grunderna i datahantering och den vokabulär som används inom området. Kursen är på svenska och är främst utformad för den personal som arbetar i en DAU. |
| Du kommer till BAS Online via SND:s hemsida: https://snd.gu.se/sv
| |
|
| |
|
| == Datahanteringssidorna – främst för forskare == | | == Uppdragsutbildning - Forskningsdata: tillgänglighet, hantering och samverkan == |
|
| |
|
| SND:s hemsida har också en ingång som heter ”Datahantering” som innehåller information om data i forskningsprocessen. Här finns stöd som kan vara till hjälp med att reda ut olika aspekter av datahanteringen i att underhålla, bevara och tillgängliggöra data från forskningsprojekt. Även om sidorna främst riktar sig till forskare finns där värdefull information även för er DAU-medarbetare, eftersom en forskare kan söka hjälp hos sin DAU för att få stöd i frågor som rör datahantering. Det kan vara en fördel att vara orienterad på vilken information som finns under dessa sidor. | | Tillsammans med Bibliotekshögskolan/Högskolan i Borås erbjuder SND uppdragsutbildningen [https://www.hb.se/Bibliotekshogskolan/Utbildning/Uppdragsutbildning/Forskningsdatahantering/ Forskningsdata: tillgänglighet, hantering och samverkan]. Kursen är en fortsättning på webbkursen BAS Online. |
| Avsnittet "Data i forskningsprocessen" har fem underrubriker:
| |
|
| |
|
| [[Datahanteringsplaner|Datahanteringsplan]]
| | == Datahanteringssidorna – främst för forskare == |
| | |
| Datainsamlingsfasen
| |
| | |
| Dataanalysfasen
| |
| | |
| Färdigställa och bevara data
| |
| | |
| Tillgängliggöra data
| |
| | |
| === Datahanteringsplan === | |
| Datahanteringsplanen tar upp riktlinjer för hur data kan hanteras under hela forskningsprocessen, från projektstart till dess att forskaren deponerar sina data för tillgängliggörande och arkivering. Den best practice för datahantering som SND följer finns beskriven på datahanteringssidorna.
| |
| | |
| === Datainsamlingsfasen ===
| |
|
| |
|
| Datainsamlingsfasen tar upp viktiga riktmärken för att data ska hålla hög kvalitet, oberoende av vilken typ av data som hanteras. Här finns också information om datasäkerhet och om hur data och filer kan namnges, struktureras och dokumenteras.
| | SND:s hemsida har också en ingång som heter [https://snd.gu.se/sv/hantera-data Hantera data] som innehåller information om data i forskningsprocessen. Här finns stöd som kan vara till hjälp med att reda ut olika aspekter av datahanteringen i att underhålla, bevara och tillgängliggöra data från forskningsprojekt. Även om sidorna främst riktar sig till forskare finns där värdefull information även för en DAU-medarbetare. |
| | |
| === Dataanalysfasen ===
| |
| | |
| Under rubriken Dataanalysfasen finns råd om datahantering under ett projekts analysfas, till exempel versionering och säkerhetskopiering av datafiler och dokumentation.
| |
| | |
| === Färdigställa och bevara data ===
| |
| | |
| Färdigställa och bevara data tar upp saker att tänka på när ett forskningsprojekt närmar sig slutet eller redan är avslutat. Här hittar du information om långtidsbevarande, arkivering och tillgängliggörande av data och vad som behöver kontrolleras innan data deponeras för tillgängliggörande. Det gäller inte minst hur material som innehåller känsliga personuppgifter behöver förberedas inför arkivering och bevarande.
| |
| | |
| === Tillgängliggöra data ===
| |
| | |
| Under Tillgängliggöra data finns information om att tillgängliggöra och beskriva data hos SND eller på andra sätt, unika identifierare samt citering av forskningsdata. Detta innebär att det ska gå att referera till forskningsdata på samma sätt som till tidskriftsartiklar och andra vetenskapliga publikationer. Här finns till exempel förslag på hur en citering kan se ut och vad den bör innehålla.
| |
|
| |
|
| == Juridiskt regelverk == | | == Juridiskt regelverk == |
| [https://snd.gu.se/sv/datahantering Datahanteringssidorna] tar också upp det juridiska regelverk och etiska aspekter som forskning och forskare bör följa gällande arkivering, hantering och spridning av data. Detta är en fråga som ni som DAU kan ha nytta av att vara införstådd med, kan svara på de vanligaste frågorna om och guida en forskare som har mer komplexa frågor vidare.
| |
| SND tar upp juridiska aspekter som:
| |
|
| |
| * Huvudmannaskap
| |
| * Offentlighet och sekretess
| |
| * Skydd av personlig integritet
| |
| * [https://snd.gu.se/sv/juridiska-aspekter/etikpr%C3%B6vning Etikprövning]
| |
| * Upphovsrätt
| |
| * Arkivering
| |
| * Informationssäkerhet
| |
|
| |
|
| Informationen på SND:s hemsida kring det juridiska regelverket för forskning tar upp grunderna kring hur en forskare bör tänka. Eftersom varje forskningsprojekt kan ställas inför unika situationer och svåra juridiska frågor kan du,som DAU-medarbetare, kontakta SND om du behöver få mer stöd kring forskningsjuridik. Här kan du också lämna kontaktuppgiften direkt till en forskare så att de själva kan ta kontakt med juristen hos SND. Kontaktuppgifter till SND:s jurist finns på hemsidan.
| | På SND:s webbplats finns juridisk information på sidorna om [https://snd.gu.se/sv/hantera-data datahantering]. Det finns även ett pass i webbkursen [https://snd.gu.se/sv/bas-online/pass-6/Introduktion-till-juridik-och-forskningsdata BAS Online] som handlar om dess frågor. Här på DAU-handboken kan du läsa mer under avsnittet [[Introduktion till juridik och forskningsdata]]. |
| | |
| https://snd.gu.se/sv/datahantering/juridiska-regelverk-f%C3%B6r-forskning [tillgänglig 2019-01-24] | |
|
| |
|
| == Guider == | | == Guider == |
|
| |
|
| Under [https://snd.gu.se/sv/datahantering datahanteringssidorna] finns också ett antal guider för hur olika typer av data kan hanteras avseende filformat och andra viktiga saker att tänka på. Våra best practice-dokument har omarbetats och kompletterats för att passa olika ämnesområden. | | Under datahanteringssidorna finns också ett antal [https://snd.gu.se/sv/hantera-data/guider guider] för hur olika typer av data kan hanteras. Dessa guider har omarbetats och kompletterats för att passa olika ämnesområden. Här hittar du även information om filformat för långtidsbevarande av data. |
|
| |
|
| === Checklista för datahanteringsplan === | | === Checklista för datahanteringsplan === |
| SND har tagit fram en checklista för att underlätta arbetet med en [[Datahanteringsplaner|datahanteringsplan]]. Checklistan kan hjälpa en forskare att kontrollera vilka rubriker i en datahanteringsplan som är relevanta för just hens forskning. | | SND har tagit fram en [https://snd.gu.se/sv/hantera-data/guider/checklista-datahanteringsplan checklista] för att underlätta arbetet med en datahanteringsplan. Checklistan kan hjälpa en forskare att kontrollera vilka rubriker i en datahanteringsplan som är relevanta för just hens forskning. |
| | |
| = Bilagor =
| |
| === Litteraturlista till BAS Online ===
| |
| | |
| ==== Pass 1: Inledning och bakgrund ====
| |
| | |
| ===== Prioriterad läsning =====
| |
| [https://www.force11.org/group/fairgroup/fairprinciples FORCE 11. “The FAIR Data Principles.”]
| |
| | |
| [https://snd.gu.se/sv/datahantering Svensk nationell datatjänst (SND). “Datahantering.”]
| |
| | |
| ===== Fördjupad läsning =====
| |
| [https://works.bepress.com/borgman/238/ Borgman, Christine L. (2010). Research Data: Who will share what, with whom, when, and why? China-North American Library Conference, 17 Aug 2010.]
| |
|
| |
| Borgman, Christine L. (2015). Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World. Cambridge, MA: MIT Press.
| |
| | |
| [https://www.force11.org/fairprinciples FORCE 11. “Guiding Principles for Finding, Accessible, Interoperable and Re-useable Data.” Publishing version B1.0.]
| |
| | |
| [https://escholarship.umassmed.edu/jeslib/vol1/iss2/2/ Johnston, Lisa, Meghan Lafferty, Beth Petsan. (2012). “Training Researchers on Data Management: A Scalable, Cross-Disciplinary Approach.” Journal of eScience Librarianship, 1(2): 79–87. doi: 10.7191/jeslib.2012.1012]
| |
| | |
| Procter, Rob, Peter Halfpenny, Alex Voss. (2012). “Research Data Management: Opportunities and Challenges for HEIs” in Graham Pryor (ed.), Managing Research Data. London: Facet. 135–150.
| |
| | |
| Pryor, Graham, Sarah Jones, Angus Whyte, eds. (2014). Delivering Research Data Management Services: Fundamentals of Good Practice. London: Facet.
| |
| | |
| [https://www.nature.com/articles/sdata201618 Wilkinson, M. D. et al. (2016) “The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.” Sci. Data 3:160018 doi:10.1038/sdata.2016.18]
| |
| | |
| ==== Pass 2: Datahantering och datahanteringsplaner ====
| |
|
| |
| ===== Prioriterad läsning =====
| |
|
| |
| | |
| [http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans Digital Curation Centre (DCC). Data Management Plans.]
| |
| | |
| Donelly, Martin. (2012). ”Data Management Plans and Planning” in Graham Pryor (ed.), Managing Research Data. London: Facet. 83–103.
| |
| | |
| [http://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/content/datamanagement/dmp/ ICPSR. ”Guidelines for Effective Data Management Plans”.]
| |
| | |
| ===== Fördjupad läsning =====
| |
| | |
| Amanda Whitmire (2013) Data management throughout the research
| |
| lifecycle. Oregon State University:
| |
| https://figshare.com/articles/Data_management_throughout_the_research_lifecycle/774628
| |
| | |
| DataONE:s utbildningspaket i datahantering (innehåller Powerpoint-presentationer med CC0-licens) https://www.dataone.org/education-modules
| |
| | |
| H2020 Programme. Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020.
| |
| http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf
| |
| | |
| Library of Congress (2017). “Sustainability of Digital Formats: Planning for Library of Congress Collections”.
| |
| http://www.digitalpreservation.gov/formats/
| |
| | |
| Ray, Joyce M., ed. (2014). Research Data Management: Practical Strategies for Information Professionals. West Lafayette: Purdue UP.
| |
| | |
| Research Data Alliance (RDA). “Education and Training on handling of research data IG”.
| |
| https://rd-alliance.org/groups/education-and-training-handling-research-data.html
| |
| | |
|
| |
| UK Data Archive (UKDA). Managing and sharing data: http://www.data-archive.ac.uk/media/2894/managingsharing.pdf
| |
| | |
| ===== Fördjupad läsning speciellt för bibliotek =====
| |
| | |
| Corrall, Sheila. (2012). ”Roles and Responsibilities: Libraries, Librarians and Data” in Graham Pryor (ed.), Managing Research Data. London: Facet. 105–133.
| |
| | |
| Lamar Soutter Library, University of Massachusetts. ”Research Data Management Resources”. http://libraryguides.umassmed.edu/data_home
| |
| | |
| Research Data Alliance (RDA). (2015) ”23 Things: Libraries for Research
| |
| Data”. https://rd-alliance.org/23-things-libraries-research-data-rdas-libraries-research-data-interest-group.html
| |
| | |
| Searle, Sam (2015) ”Using Scenarios in Introductory Research Data
| |
| Management Workshops for Library Staff”. Magazine of Digital Library
| |
| Research: http://www.dlib.org/dlib/november15/searle/11searle.html
| |
| | |
| ==== Pass 3: Metadata ====
| |
| | |
| ===== Prioriterad läsning =====
| |
| | |
| Corti, Louise, Veerle Van den Eynden, Libby Bishop, Matthew Woolard.
| |
| (2014). Managing and Sharing Research Data: A Guide to Good Practice. Los
| |
| Angeles: Sage. 38–56, 184–185, 205–207.
| |
| | |
| ===== Fördjupad läsning =====
| |
| | |
| Pomerantz, Jeffrey. (2015). Metadata. Cambridge, MA: MIT Press
| |
|
| |
| ==== Pass 4: Metadatastandarder ====
| |
|
| |
| ===== Prioriterad läsning =====
| |
| | |
| Digital Curation Centre (DCC). ”Using Metadata Standards”.
| |
| http://www.dcc.ac.uk/resources/briefing-papers/standards-watch-papers/using-metadata-standards
| |
| | |
| Digital Curation Centre (DCC). ”What are Metadata Standards”.
| |
| http://www.dcc.ac.uk/resources/briefing-papers/standards-watch-papers/what-are-metadata-standards
| |
| | |
| ===== Fördjupad läsning =====
| |
| | |
| Digital Curation Centre (DCC). Resources for digital curators:
| |
| http://www.dcc.ac.uk/resources
| |
| | |
| Research Data Alliance (RDA). “Metadata Directory”. https://rd-alliance.github.io/metadata-directory
| |
| | |
| UK Data Archive (UKDA). ”Document your data” (med tillhörande
| |
| undersidor). https://www.ukdataservice.ac.uk/manage-data/document
| |
| | |
| ==== Pass 5: Dokumentation av forskningsdata ====
| |
| | |
| ===== Prioriterad läsning =====
| |
| | |
| UK Data Service (2014). Documenting and contextualising your data.
| |
| https://www.ukdataservice.ac.uk/media/440277/documentingdata.pdf
| |
| | |
| ===== Fördjupad läsning =====
| |
| | |
| ICPSR. ”Curation Services & Tools”.
| |
| https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/content/datamanagement/tools.html
| |
|
| |
| | |
| ==== Pass 6: Juridik och forskningsdata ====
| |
| | |
| ===== Prioriterad läsning =====
| |
| | |
| Svensk nationell datatjänst (SND). ”Juridiska regelverk för forskning”.
| |
| https://snd.gu.se/sv/datahantering/juridiska-regelverk-f%C3%B6r-forskning
| |
| | |
| ===== Fördjupad läsning =====
| |
| | |
| Centrala etikprövningsnämnden, Datainspektionen, Socialstyrelsen och
| |
| Statistiska centralbyrån (2013) Personuppgifter i forskningen – vilka regler
| |
| gäller? https://www.epn.se/media/1102/personuppgifter_i_forskningen.pdf
| |
| | |
| === Webbkurser i datahantering ===
| |
|
| |
| CESSDA, "Data Management Expert Guide": https://www.cessda.eu/Research-Infrastructure/Training/Expert-tour-guide-on-Data-Management
| |
| | |
| MANTRA, ”Research Data Management Training”: http://datalib.edina.ac.uk/mantra/
| |
| | |
| MOOC via Coursera, ”Research Data Management and Sharing”: https://www.coursera.org/learn/data-management
| |
| | |
| RDNL, "Essentials 4 Data Support": http://datasupport.researchdata.nl/en/
| |
