SPSS

Information om SPSS

SPSS är ett statistikprogram som kan användas för såväl enklare deskriptiv statistik som avancerade analyser. Från början var programmet tänkt främst för samhällsvetenskapernas behov men har sedan byggts ut och marknadsförs nu som ett generellt statistikprogram. Mycket av databehandling och analyser klarar du via menyer och dialogboxar. Mer avancerad analys kräver att du sätter sig in i SPSS programmeringsspråk. Som användare rekommenderas du att redan från början att även sätta dig in i programmeringen.

Det finns ett antal olika licenser med ökande funktionalitet och pris. Det går också att köpa till funktioner till basprogrammet. Det är alltså värt att kontrollera att den licens du arbetar mot motsvarar vad du tänker göra i programmet.

SPSS kan interagera med både R och Python men då krävs det att du laddar ner speciella plugins.

Lathund

Dokumentationsmöjligheter

I SPSS finns två fönster att växla mellan. Det är Variable view och Data view. I Variable view lägger vi in variablerna i ett slags kodschema. Det kan till exempel vara frågor, egenskaper och svarsalternativ. I Variable view finns t.ex. rubriken Label. Här kan vi ge en utförligare beskrivning av variabeln. T.ex. hela frågan eller påståendet ordagrant. I Variable view finns också Values. Det är här vi skriver in hur variablerna kodats in, det vill säga det är här själva kodschemat läggs in. När vi i Variable view talat om för SPSS vilka variabler vi har så är det dags att lägga in respondenternas svar. Det gör vi i Data view. Här har vi variablerna (de korta namnen) upptill kolumnvis. Respondenternas svar, det vill säga värden på de olika variablerna, lägger vi in radvis.

Innan man kan göra den analys man tänkt måste man ofta bearbeta eller koda om sina variabler. Det kan handla om att man vill slå ihop kategorier. I SPSS gör man den typen av kodning via menyn Transform och Recode into different variables. En annan form av omkodning är när du på olika sätt räknar fram nya variabler. Exempel på detta är om din ursprungsvariabel är födelseår men du hellre vill jobba med ålder. Denna typ av omkodningar när du på något sätt ska räkna fram en ny variabel görs i SPSS via menyn Transform och Compute.

Output-fönstret visar resultatet och öppnas automatiskt när du begär en analys. Figurer som skapas i Output-fönstret kan editeras innan det överförs i t ex ett Word-dokument. I Syntax-filen är det möjligt att lägga in kommentarer.

Filtyper som stöds i SPSS

Spara och öppna:

• .SAV används för data och variabler (Data set). Ej rekommenderat för långtidslagring.

• .ZSAV är en komprimerad version av .SAV

• .SPS används för kommandon och kommentarer (Syntax).

• .SPV används för resultat (Output).

• .POR kan läsas SPSS oberoende av operativsystem. Ej avsett för långtidslagring. Får teckenkodning ASCII och skulle kunna läsas in av andra program.

Dessa filtyper är specifika för SPSS och finns i olika versioner som passar olika bra beroende på vilken version av SPSS som används och vilken teckenkodning som ska användas. Data kan även sparas som .SYS, en filtyp som även används av Windows.

Data kan importeras från:

• Excel-filer - .XLS, .XLSX, .XLSM

• Text-filer - .TXT, .DAT, .CSV, .TAB

• SAS Data-filer - .SAS7BDAT, .SD7, .SD2, .SSD01, .22D04, .XPT

• Python-filer - .PY, .PYC, .PYO

• Andra datafiler - .POR, .W, .SLK, .DBF, .DTA

Import av Excel- och text-filer görs med hjälp av importguide som låter användaren göra inställningar för att informationen i filen ska visas på rätt sätt i programmet.

Data kan exporteras till:

• .CSV, .DAT - Två typer av textfiler där den tabulära datan avgräsas på olika sätt (komma, semikolon osv). Dessa filtyper kan läsas av många andra program.

• .XLSX, .XLS, .SLK - Filtyper som passar olika versioner av Excel

• .WK3, .WK1, .WKS - Filtyper för olika versioner av programmet Lotus 1-2-3

• .DBF, .SAS7BDAT, .SD7, .SD2, .SSD01, .SSD04, .XPT, .DTA - Andra filtyper med olika teckenkodning.

Att öppna och spara en fil

Att öppna ett nytt dataset i SPSS

Starta > IBM SPSS statistics 25. En dialogruta öppnar sig:

I dialogrutan kan du välja mellan att öppna:

• New Files:
  • New dataset - Om du vill skapa ett nytt dataset direkt i SPSS
  • New databas query… - Om du vill hämta in data till SPSS från en icke SPPS Statistics källa så som t ex Excell eller MS Access.

För att öppna ett nytt dataset klicka på > New dataset. SPSS öppnas nu i Data-fönstret.

Att öppna och spara filerna i SPSS tre fönster

SPSS har tre huvudfönster i ett dataset: Syntax-fönstret, Output-fönstret och Data-fönstret. Data-fönstret är huvudfönster och det enda fönster som alltid är öppet när man kör programmet.

I Data-fönstret organiseras datan under två tabbar: Variabel View och Data View. När man sparar så sparas alltid de två komponenterna i en och samma fil, en SPSS data fil (.sav fil.).

När du är klar med fönstret väljer du > file > save från menyraden. En dialogruta kommer upp: Klicka > save och spara hela filen i .sav format. Här kan du välja att spara alla eller vissa variabler till en särskild fil om du så önskar:

I Syntax-fönstret kör man kommandon för att öppna filer, editera data, generera resultat och, tillslut, spara filerna som text. Syntax fönstret kan öppnas t ex genom att gå till: > File > New > Syntax > Open. Spara innehållet i Syntax fönstret till Syntax Editorn. Det sparas då i en SPSS syntax fil (.sps). SPSS syntaxfiler är rena textfiler och kan läsas i en vanlig texteditor t ex Notpad.

I Output-fönstret hamnar alla tabeller och diagram som SPSS tar fram åt oss.

Öppna fönstret från menyraden genom att gå till: > File > New > Output > Open

Precis som du sparade innehållet i Data-fönstret som en .sav fil och Syntax-fönstret som en .sps fil så kan du spara diagrammen och tabellerna i Output-fönstret som en separat fil. Det sparas då som en SPSS output fil (.spo).

Källor

Barmark, Mimmi & Djurfeldt, Göran (2015). Statistisk verktygslåda 0: att förstå och förändra världen med siffror. 1. uppl. Lund: Studentlitteratur.

Djurfeldt, Göran, Larsson, Rolf & Stjärnhagen, Ola (2003). Statistisk verktygslåda: samhällsvetenskaplig orsaksanalys med kvantitativa metoder. 1. uppl. Lund: Studentlitteratur

Field, Andy P. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics, 5. ed. London: Sage Publications. IBM Knowledge Center (u.å.) Opening a Data File.

IBM Knowledge Center (u.å.) Saving data: Data file types

Jakobsson, Ulf (2017). Databaser och kalkylblad: En guide till god hantering. Svensk Nationell Datatjänst.

Kent State University (u.å.) SPSS Tutorials: Importing Data into SPSS

Sigma Plus Consulting (2018) SPSS Beginners Tutorials

---

Författare: Ida Ahlström, Andrea Carozzi Bjurström, Stina Högvik Hansson, Kristina Lönn

Senast uppdaterad: 2018-05-07