Skillnad mellan versioner av "Geoscience Data Journal"
Från DAU-handboken
(Förlag tillagt. Färdigställd version. Denna beskrivning av GeoScience Data Journal är framtagen som del av ett kursmoment i kursen "Forskningsdata: tillgänglighet, hantering och samverkan" 2019.) |
|||
Rad 7: | Rad 7: | ||
'''URL''': https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/journal/20496060 [2019-03-18] | '''URL''': https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/journal/20496060 [2019-03-18] | ||
Tidskriften innehåller dataartiklar inom det geovetenskapliga området, t.ex. klimatforskning, oceanografi, geology, hydrologi, planet- och rymdforskning. Det står ingenting om krav på specifika datatyper. | Tidskriften utges av Royal Meteorological Society och innehåller dataartiklar inom det geovetenskapliga området, t.ex. klimatforskning, oceanografi, geology, hydrologi, planet- och rymdforskning. Det står ingenting om krav på specifika datatyper. | ||
=== Redaktionell policy === | === Redaktionell policy === |
Versionen från 18 mars 2019 kl. 11.02
Information om Geoscience Data Journal
Författare: Kerstin Belin, Maria Kinger, Viveca Lind Ohlsson, Rosa Lönneborg, Mattias Persson
Senast uppdaterad: 2019-03-18
URL: https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/journal/20496060 [2019-03-18]
Tidskriften utges av Royal Meteorological Society och innehåller dataartiklar inom det geovetenskapliga området, t.ex. klimatforskning, oceanografi, geology, hydrologi, planet- och rymdforskning. Det står ingenting om krav på specifika datatyper.
Redaktionell policy
Tidskriften publicerar korta data-artiklar (data papers) under förutsättning att själva datasetet är deponerat hos ett “approved data center” och har en DOI. Man tar även emot och publicerar artikar som handlar om "data services" och ”best practice” för datapublicering (data services paper). En data-artikel (data paper) ska fokusera på att beskriva själva datasetet med en utförlig beskrivning av insamling, plats och metod, inte på analys eller slutsatser. Se nedan mer om vilka olika publikationstyper tidskriften innehåller.
Peer review
Tidskriftens peer review syftar till att utvärdera kvaliteten på data, dess reproducerbarhet och återanvändbarhet och består av tre delar: granskning av paper (inkl. vetenskaplig metod), datasetets metadata samt själva datasetet (t.ex. kvalitet, hur användbart det är). Granskningen av de olika delarna kan utföras av olika personer. En dataartikel (data paper) skall för att accepteras, bli godkänd ur alla tre aspekterna. En lista över kriterier som bedöms finns på: https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/hub/journal/20496060/features/guidelines-for-reviewers [2019-03-18]
Open access
Tidskriften är guld OA och papers är publicerade med Creative Commons Attribution License (CC BY) i första hand. Men författare kan också välja en av följande mer begränsade licenser: Creative Commons Attribution Non-Commercial License OAA (CC BY-NC) eller Creative Commons Attribution Non-Commercial-NoDerivs License OAA (CC BY-NC-ND). Dataseten måste inte vara öppet tillgängliga, men författaren behöver ge granskarna tillgång till dataseten vid review. Publiceringsavgiften är $1500/€1200/£800. Medlemmar i the Royal Meteorological Society får 20% rabatt på publiceringsavgiften. Rabatter ges också författare från länder i Wileys Waiver and discount list https://authorservices.wiley.com/open-research/open-access/for-authors/waivers-and-discounts.html [2019-03-18].
Publicering av dataset
Tidskriften driver inget eget repositorium utan dataset ska vara deponerade i ett av tidskriften godkänt repositorium eller datacenter. På tidskriftens hemsida framgår även vilka krav man ställer på dessa repositorier. Länk till GDJs lista över godkända dataarkiv: https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/hub/journal/20496060/features/data-centres-and-repositories [2019-03-18]. Om annat datacenter än det som finns i listan är av intresse måste tidskriftens redaktör kontaktas för konsultation vilket kan leda till att det tas upp i listan över godkända repositorier.
Artiklarnas struktur
En artikel av typen data paper skall klargöra för läsaren om när, varför, och hur data samlats in och vad för slag av data det är.
I tidskriften finns det en mall för artiklarnas struktur:
- Artikeltyp
- Titel
- Abstrakt
- Dataset (Detaljer om datasetet, som åtminstone ska innehålla namn på dataset, data center och DOI eller annan unik identifierare)
- Introduktion
- Data production methods
- Dataset location and format
- Dataset use and reuse
- Acknowledgements
- Supporting information
- References
Förutom Data paper och Data services paper som beskrivs ovan finns även artikeltyperna:
- Short communication: en kortare artikel som behandlar ett dataset som redan finns beskrivet på annat ställe.
- Review: översiktsartikel
- Comment: artikel som kommenterar tidigare publicerade artiklar i GDJ. Dessa genomgår samma typ av peer-review som primärartikeln och vars författare också bereds tillfälle att svara.
Alla artiklar utom typen "Short communication" skall innehålla min. 1200 och max. 6000 ord.
Beskrivning av dataseten
I ett data paper skall databeskrivningen ge detaljer om insamlande, bearbetning av dataseten, filformat etc. På artikelns "titelsida" skall en sektion med detaljer om datasetet och DOI (eller annan unik identifierare) och URL för datasetet publiceras. Datasetet skall citeras enligt DataCite:s rekommendationer, med följande egenskaper (frivilliga egenskaper visas parentes): Identifierare, Skapare, Titel , Utgivare, Publiceringsår, (Resurstyp), (Version), Formats etc. Länk till DataCites metadataschema: http://schema.datacite.org/ [2019-03-18]
Övrigt
Geoscience Data Journal sätter s.k. Open Sciences Badges på alla artiklar som publiceras i tidskriften. Detta märke är utvecklat av Center for Open Science (CoS) som ett sätt att ge erkännande till forskare som tillämpar open science-praktiker och ett incitament att dela data i större utsträckning. Märket används i dagsläget av 53 tidskrifter. https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/hub/journal/20496060/features/open_science.html? [2019-03-18]
Källor
GeoScience Data Journal: https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/journal/20496060 [2019-03-18]
Center for Open Science: https://cos.io/ [2019-03-18]
Center for Open Science/Open Science Badges: https://cos.io/our-services/open-science-badges/ [2019-03-18]